AI 行业洞察：探索AI能力边界之外的主观能动性

看到不少朋友在秀AI新工具，晒Prompt技巧，分享眼花缭乱的workflow，但但但，不知道大家是否有同感：我们这帮自以为站在潮头的“聪明人”，其实都只是在后面拼命喘息的追赶者。AI发展实在太快了，这些以至于即使整体浸淫于此也感觉追不上节奏：

1）如果给学习AI技能定义个“半衰期”的话，那估计可以按周计了。

原本还在学习如何更好驾驭Cursor，然后Claude Code一出来就风靡了，原本还在为自己琢磨出来的各种Prompt工程技巧而骄傲，但Skills出来之后瞬间觉得那些技巧都用不上了...以前学一门技术，起码能吃三五年，现在可能三五个月就过时了。

这就是当下最残酷的现实，自己花大量时间研究出来的所谓技能和技巧，可能赶不上AI迭代的一次新版本。但慢慢你会发现，AI发展到最后会把所有人都拉到同一起跑线，谁的工具用的独到、谁的Prompt更精妙，这些都会被抹平。

最终比拼的是什么？“好奇心和学习力”，当别人还在觉得AI工具跟自己无关的时候，你一次次的探索、体验、试错等就已经先人一步了。

2）使用AI从过去的偷偷摸摸，正变成骄傲展示。

另外，我观察到一个很有意思的现象：半年前大家用AI写代码，都偷偷摸摸的，生怕被人发现“原来你的代码都是纯AI生成的”。现在呢？我身边的码农朋友开始主动秀自己用AI做的项目，“你看这个Dashboard，看我做的小应用，我今天早上让Claude花10分钟搞定的”语气里全是骄傲。

其实，这个心态转变很关键。过去我们的职场价值建立在“我会什么技能”上，现在正在转向“我能用AI做成什么”。就像工业革命后，没人会嘲笑你用机器生产而不是手工制作，AI也一样，它就是生产力工具。

排斥AI的人最后会发现，不是AI淘汰了你，是那些用AI的人淘汰了你。速度本身就是壁垒。

3）做AI的朋友，探索AI边界之外的主观能动性。

当然，这并不意味着我们要无脑依赖AI。很多时候，AI会越权，跳出你的意图范围帮你瞎操作，会浪费大量宝贵的时间。这就得逼着我们带着认知逻辑来驾驭AI，而不是完全被AI牵着鼻子走。

要知道，AI再强也只是工具，它给不了你“做什么”和“为什么做”的认知。比如，明明你只是想让AI帮你优化一个简单的数据查询功能，结果它画蛇添足把你的数据库架构给重构了。

AI做执行存在很大的条件触发和规则定义问题，这些都是我们应该拓展的能力边界，想AI所不能，尤其是在它路径依赖范畴内思考它不擅长的是什么，然后在此之上发挥人的主观性。

说到底，驾驭AI的方式一定不是追着AI工具迭代的速度跑，而要真正思考AI思考、执行的‘局限’到底是什么？然后用“意识”动物先天具备的智慧，补足即可。