人工智能与加密货币的 11 大融合应用场景

作者：a16z crypto 来源：X，@a16zcrypto 翻译：善欧巴，金色财经

互联网经济格局已悄然生变。随着开放互联网逐渐被指令输入框所取代，我们不禁要问：人工智能究竟会催生一个更加开放的互联网，还是筑起一道道新的付费壁垒？而掌控这一切的，又会是中心化的巨头企业，还是广大的用户社群？

这正是加密技术的用武之地。我们此前已多次探讨人工智能与加密货币的交汇领域，简而言之，区块链为互联网服务架构和网络搭建提供了全新范式，打造去中心化、可信中立且由用户自主掌控的网络。它通过重构支撑当下互联网体系的底层经济逻辑，对冲了人工智能系统中日益凸显的中心化趋势，助力构建一个更开放、更稳健的互联网。

加密技术赋能更优人工智能系统，反之亦然，这一理念并非新生事物，但长期以来缺乏清晰定义。部分融合场景 —— 例如，在低成本人工智能系统泛滥的背景下，如何验证 “人类证明”—— 已吸引了大批开发者与用户入局。但另一些应用场景，即便不是遥遥无期，恐怕也需数年时间才能落地。为此，本文梳理了人工智能与加密货币交叉领域的 11 大应用场景，旨在抛砖引玉，探讨其可行性、亟待攻克的难题等关键议题。这些场景均立足于当下正在构建的技术，涵盖从处理海量微支付，到保障人类对未来人工智能交互关系的所有权等多个维度。

1.  人工智能交互中的持久化数据与上下文信息

作者：Scott Duke Kominers（@skominers）

生成式人工智能的发展离不开数据支撑，但在诸多应用场景中，上下文信息 —— 即与交互行为相关的状态及背景信息的重要性即便不超越数据，也与之不相上下。

理想状态下，无论是智能代理、大语言模型交互界面还是其他应用，人工智能系统都应记住用户正在推进的项目类型、沟通风格以及偏好的编程语言等诸多细节。然而在实际应用中，用户往往需要在同一应用的不同交互过程中重复建立上下文 —— 比如每次启动新版 ChatGPT 或 Claude 会话时皆是如此，更不用说在不同系统间切换的情况了。

当前，一款生成式人工智能应用的上下文信息，几乎无法迁移至其他应用中复用。

借助区块链技术，人工智能系统可将关键上下文要素转化为持久化数字资产，在会话启动时加载，并在不同人工智能平台间无缝流转。此外，考虑到向前兼容性与互操作性是区块链协议的核心特质，区块链或许是解决这一问题的唯一方案。

该技术的一个天然应用场景是人工智能介导的游戏与媒体领域 —— 用户偏好（从游戏难度到按键绑定设置）可在不同游戏与环境中同步生效。但其真正价值体现在知识类应用与专业化人工智能场景（如代码编写）中：前者需要人工智能理解用户的知识储备与学习方式，后者则对操作连贯性有较高要求。诚然，部分企业已开发出搭载特定全局上下文的定制化机器人，但这类上下文通常不具备可移植性，即便在企业内部的不同人工智能系统间也无法互通。

企业目前才刚刚意识到这一问题，现有最接近通用型的解决方案，是具备固定持久化上下文的定制机器人。不过，平台内用户间的上下文可移植性，已开始在链下场景中崭露头角 —— 例如在 Poe 平台，用户可将自己的定制机器人出租给他人使用。

若将此类应用迁移至链上，我们日常交互的人工智能系统将能共享一个上下文层，整合用户所有数字行为的关键要素。它们将能即时理解用户偏好，进而优化交互体验。反之，与链上知识产权注册机制类似，让人工智能调用链上持久化上下文，有望催生围绕指令与信息模块的全新市场交互模式 —— 例如，用户可在保有数据所有权的前提下，直接授权他人使用自身专业知识并实现变现。当然，共享上下文还将解锁诸多我们当下难以想象的可能性。

2.  智能代理的通用身份体系

作者：Sam Broner（@SamBroner）

身份，作为界定事物属性的权威记录，是支撑当今数字搜索、聚合与支付系统的底层基石。由于各平台将这套底层架构隐匿于幕后，用户所感知到的身份，只是最终产品的一部分：亚马逊 为商品分配专属编码（如 ASIN 或 FNSKU），集中陈列商品信息，协助用户完成发现与购买流程；Facebook 的逻辑也如出一辙 —— 用户身份是其内容推送、平台内内容发现（包括 Facebook Marketplace 商品列表、原生帖子及付费广告）的核心依据。

随着人工智能代理技术的发展，这一格局注定被改写。当越来越多企业将智能代理应用于客户服务、物流管理、支付处理等场景时，其平台形态将不再局限于单一界面的应用程序，而是跨越多终端、多平台运行，积累深度上下文信息，并为用户处理更多事务。但如果智能代理的身份仅与某一个市场绑定，那么在电子邮件、Slack 频道等其他关键场景中，它将寸步难行。

正因如此，智能代理需要一套统一、可移植的 “数字通行证”。缺少这套身份体系，我们将无法确定智能代理的付费方式、验证其版本信息、查询其功能边界、明确其服务主体，也无法跨应用与平台追溯其信誉记录。智能代理的身份体系需兼具钱包、应用程序接口（API）注册库、更新日志及信誉凭证等多重功能，确保电子邮件、Slack、其他智能代理等任意交互界面，都能以统一标准与它对接。若没有 “身份” 这一通用基础组件，每一次系统集成都需从零搭建底层架构，信息发现将始终处于零散状态，用户每次切换渠道或平台，都会丢失上下文信息。

我们正迎来一个契机，能够从底层逻辑出发，设计智能代理的基础设施。那么，如何构建一个比域名系统（DNS）记录更丰富的可信中立身份层？答案是摒弃 “身份 + 发现 + 聚合 + 支付” 的一体化平台模式，让智能代理能够自主接收支付、公示功能、跨多生态运行，且不必担心被单一平台锁定。这正是人工智能与加密技术融合的价值所在 —— 区块链网络提供无需许可的可组合性，助力开发者打造更实用的智能代理与更优质的用户体验。

当前，Facebook、亚马逊 等垂直整合型解决方案，在用户体验上确实更胜一筹 —— 打造卓越产品的核心难点，在于实现自上而下的各模块协同。但这种便捷性的代价高昂，尤其是在智能代理聚合、营销、变现与分发的软件开发成本持续降低，且应用场景不断拓展的趋势下。要达到垂直整合型平台的用户体验水平，仍需大量投入，但为智能代理构建可信中立的身份层，将让创业者掌握自主 “数字通行证”，并激发分发与设计领域的创新活力。

3.  具备向前兼容性的人类身份验证机制

作者：Jay Drain Jr.（@jay_drainjr）、Scott Duke Kominers（@skominers）

随着人工智能的普及，各类网络交互场景中充斥着智能机器人、代理程序，深度伪造技术与社交媒体操纵行为也层出不穷，我们越来越难判断线上交互对象是否为真实人类。这种信任危机并非未来隐患，而是已然发生的现实：从社交平台 X 的水军评论，到交友软件中的机器人账号，真实与虚拟的边界正逐渐模糊。在这样的环境下，人类身份验证机制已成为不可或缺的基础设施。

证明人类身份的方式之一，是借助数字身份凭证（包括美国运输安全管理局 TSA 使用的中心化凭证）。数字身份凭证涵盖用户可用于验证身份的各类信息，包括用户名、个人识别码、密码、第三方证明（如公民身份、信用资质）及其他凭证。去中心化在此处的价值十分显著：若这些数据存储于中心化系统，发行方可能会限制用户访问权限、收取费用，甚至协助开展监控活动。而去中心化模式则彻底扭转了这一局面 —— 由用户而非平台管理者掌控身份信息，让身份凭证更安全、更能抵御审查。

与传统身份系统不同，去中心化人类身份验证机制（如 Worldcoin 的 Proof of Human）允许用户自主掌控和保管身份信息，并以隐私保护、可信中立的方式完成人机验证。如同驾照不受签发时间与地点限制、可在全球通用一样，去中心化人类身份验证机制可作为底层基础设施，适配任意平台 —— 包括尚未诞生的平台。也就是说，基于区块链的人类身份验证机制具备向前兼容性，原因如下：

1. 可移植性：相关协议属于公开标准，任何平台均可集成。去中心化人类身份验证机制依托公共基础设施运行，且处于用户掌控之下，因此具备完全可移植性，当前及未来的所有平台都能与之兼容。

2. 无需许可的可访问性：各平台可自主决定是否认可该人类身份验证标识，无需通过可能存在歧视性的中介应用程序接口。

该领域面临的核心挑战是落地推广：尽管目前尚未出现具备规模化效应的人类身份验证应用案例，但我们预计，当用户数量达到临界规模、形成若干早期合作关系并诞生爆款应用后，其普及速度将大幅加快。每有一款应用采用某一数字身份标准，该身份标识对用户的价值就会提升一分，进而吸引更多用户申领，这又会促使更多应用集成该标识以完成人机验证。（得益于链上身份的原生互操作性，这类网络效应能够快速形成。）

我们已看到游戏、交友、社交媒体等领域的主流消费级应用与服务，宣布与 World ID 达成合作，帮助用户确认自己的游戏队友、聊天对象、交易对手是真实人类 —— 且正是自己期望对接的对象。今年还涌现出一批新的身份协议，例如 Solana Attestation Service（SAS，索拉纳验证服务）。尽管 SAS 并非人类身份验证发行方，但它允许用户将链下数据（如合规所需的实名认证信息、投资所需的资质证明）与 Solana 钱包进行隐私绑定，助力构建去中心化身份体系。种种迹象表明，去中心化人类身份验证机制的爆发点已近在眼前。

人类身份验证的意义，绝非简单封禁机器人账号，而是要明确划分人工智能代理与人类网络的边界。它能让用户与应用区分人机交互行为，为更优质、更安全、更真实的数字体验创造空间。

4.  支撑人工智能的去中心化实体基础设施网络

作者：Guy Wuollet（@guywuolletjr）

人工智能虽属于数字服务范畴，但其发展正日益受制于实体基础设施。去中心化实体基础设施网络（DePIN）提供了一种构建和运营现实世界系统的全新模式，有助于推动人工智能创新所需的算力基础设施民主化，降低成本、提升韧性并增强抗审查能力。

具体如何实现？当前制约人工智能发展的两大核心瓶颈是能源供应与芯片获取。去中心化能源网络有助于扩大电力供给，同时开发者正借助 DePIN 整合来自游戏电脑、数据中心等渠道的闲置芯片资源。这些设备可协同构建无需许可的算力交易市场，为新型人工智能产品的研发创造公平竞争环境。

其他应用场景还包括大语言模型的分布式训练与微调，以及模型推理的分布式网络。分布式训练与推理能够利用闲置算力，有望大幅降低成本，同时具备抗审查特性，可避免开发者被超大规模中心化云服务提供商下架服务。

少数企业垄断人工智能模型的现状一直备受诟病，而去中心化网络有助于打造成本更低、抗审查能力更强、可扩展性更优的人工智能系统。

5.  人工智能代理、终端服务提供商与用户间交互的基础设施与规则框架

作者：Scott Duke Kominers（@skominers）

随着人工智能工具处理复杂任务、完成多层级交互链的能力不断提升，人工智能系统将越来越多地脱离人类控制，实现自主交互。

例如，某一人工智能代理可能需要调取与计算任务相关的特定数据，或为完成专项任务招募专业人工智能代理 —— 比如委派统计机器人开发并运行模型仿真，或邀请图像生成机器人参与营销素材制作。人工智能代理还能代表用户完成交易等活动的全流程，例如根据用户偏好预订机票，或为用户发掘并订购其喜爱品类的新书。

目前，行业内尚未形成成熟通用的智能代理间交易市场，这类跨主体调用大多只能通过明确的应用程序接口对接，或在支持内部智能代理通信的专属生态中完成。

从更宏观的视角来看，当前大多数人工智能代理都运行在孤立的生态系统中，应用程序接口相对封闭，且缺乏统一的架构标准。而区块链技术能够助力协议制定开放标准，这对短期内的技术落地至关重要。从长远来看，这也有利于实现向前兼容性：随着新型人工智能代理的不断涌现，它们都能接入统一的底层网络。区块链具备互操作性、开源性、去中心化等特质，且架构通常更易于升级，因此能够更好地适配人工智能领域的创新变革。

随着市场发展，已有多家企业着手搭建支撑智能代理间交互的区块链底层架构。例如，Halliday 近期推出一套协议，为人工智能工作流与交互行为提供标准化跨链架构，并通过协议层防护机制确保人工智能的行为不偏离用户意图。与此同时，Catena、Skyfire、Nevermind 等平台利用区块链技术，实现智能代理间的自主支付，无需人类介入。相关系统仍在持续开发中，Coinbase 甚至已开始为这些项目提供基础设施支持。

6.  确保人工智能 / 随性编码应用的协同一致性

作者：Sam Broner（@SamBroner）、Scott Duke Kominers（@skominers）

生成式人工智能的革新，极大降低了软件开发的门槛。编码效率呈数量级提升，更重要的是，现在人们可以通过自然语言进行编码，即便没有专业编程经验，也能基于现有程序进行二次开发，或从零构建新程序。

但人工智能辅助编码在创造全新机遇的同时，也导致程序内部及程序之间的不确定性显著增加。“随性编码” 模式简化了软件底层复杂的依赖关系网络，但这也使得程序在源库及其他输入发生变化时，更容易出现功能故障与安全漏洞。与此同时，当人们借助人工智能开发个性化定制应用与工作流时，不同系统间的对接难度也随之上升。事实上，两款功能看似相同的随性编码程序，其内部运作逻辑与输出结构可能相去甚远。

回顾历史，文件格式与操作系统率先实现了标准化，保障了程序的一致性与兼容性；近年来，共享软件与应用程序接口集成进一步推动了这一进程。但在软件实时迭代、动态演变、分支繁衍的当下，标准化架构需要具备广泛可访问性与持续可升级性，同时还要维系用户信任。此外，单靠人工智能技术，无法解决激励开发者构建和维护系统对接链路的问题。

区块链技术则能同时攻克这两大难题：其构建的协议化同步层，可嵌入用户的定制软件中，并随系统变化动态更新，确保跨平台兼容性。过去，大型企业可能需要向德勤等 “系统集成商” 支付数百万美元，定制 Salesforce 系统；如今，工程师仅需一个周末，就能开发出查看销售数据的定制界面。但随着定制软件数量激增，开发者将需要工具协助维持应用的协同性与可用性。

这与当下开源软件库的开发模式类似，但区别在于，区块链支持实时更新而非阶段性发布，且内置激励机制 —— 而加密技术让这两点的实现变得更为容易。与其他区块链协议一样，同步层的共享所有权机制，能够激励各方积极投入资源对其进行优化。开发者、用户（及 / 或其人工智能代理）等相关方，可通过引入、使用和升级新功能与集成方案获得奖励。

反过来，共享所有权机制让所有用户都能从协议的整体发展中获益，这也形成了抑制恶意行为的缓冲机制。正如微软不会轻易破坏 .docx 文件格式标准（以免对用户与自身品牌造成连锁负面影响），同步层的共有者也不会贸然在协议中植入劣质或恶意代码。

与我们以往见过的所有软件标准化架构一样，这一模式蕴含着巨大的网络效应潜力。随着人工智能编码催生的软件呈 “寒武纪大爆发” 之势，需要保持互联互通的异构多元系统网络，也将迎来爆炸性扩张。简而言之，随性编码要实现协同一致，不能只靠 “感觉”—— 加密技术才是破局之道。

7.  支持收益共享的微支付系统

作者：Liz Harkavy（@liz_harkavy）

ChatGPT、Claude、Copilot 等人工智能代理与工具，为人们探索数字世界提供了便捷新途径。但无论利弊如何，它们也正在冲击开放互联网的既有经济模式。这种影响已初现端倪：例如，随着学生越来越多地使用人工智能工具，教育平台的流量大幅下滑；多家美国报社已起诉 OpenAI 侵犯版权。若不能及时调整激励机制，互联网或将变得愈发封闭，付费墙林立，内容创作者数量锐减。

当然，我们可以通过政策手段解决问题，但在相关法案落地生效前，一系列技术方案已浮出水面。其中最具前景（同时技术复杂度最高）的方案，是在互联网底层架构中嵌入收益共享机制。当某一人工智能驱动的行为促成交易时，为该决策提供信息支持的所有内容来源，都应获得相应分成。联盟营销生态系统早已实现归因追踪与收益共享，而更先进的技术方案，能够自动追踪信息链条并奖励所有贡献方 —— 区块链技术显然可在溯源环节发挥关键作用。

但构建这样的系统，还需要配套的新型基础设施，尤其是具备以下特性的微支付系统：能够处理跨多来源的小额交易、拥有公平衡量各类贡献价值的归因协议、建立保障透明度与公平性的治理模型。现有诸多区块链工具，如rollup（区块链扩容方案）与Layer 2（二层网络）、人工智能原生金融机构 Catena Labs、金融基础设施协议 0xSplits 等，均展现出应用潜力，可实现近乎零成本的交易与更精细的收益拆分。

区块链技术可通过多种机制，构建复杂的智能代理支付系统：

1. 超小额支付拆分：可将超小额支付分配给多个数据提供方，用户的一次交互行为，就能通过智能合约自动向所有信息贡献方支付相应报酬。

2. 可执行的追溯性支付：智能合约支持在交易完成后触发追溯性支付，在全透明、可追溯的前提下，向促成交易的信息来源方进行补偿。

3. 复杂可编程支付拆分：实现高度灵活的可编程收益分配，通过代码强制执行分配规则，而非依赖中心化决策，在自主智能代理间建立无需信任的金融关系。

随着这些新兴技术走向成熟，有望为媒体行业打造全新经济模型，覆盖从创作者、平台到用户的完整价值创造链条。

8.  作为知识产权与溯源登记系统的区块链

作者：Scott Duke Kominers（@skominers）

生成式人工智能的兴起，使得高效、可编程的知识产权注册与追踪机制成为刚需 —— 这既是为了明确知识产权归属，也是为了构建围绕知识产权访问、共享与二次创作的商业模式。现有的知识产权框架依赖高成本中介机构，且采用事后维权模式，已难以适配人工智能时代的需求 —— 在这个时代，人工智能可瞬间消化海量内容，并一键生成衍生作品。

我们需要开放的公共登记系统，为知识产权提供清晰的权属证明，方便创作者高效对接，同时支持人工智能及其他互联网应用直接调用。区块链技术是实现这一目标的理想选择：它允许创作者无需借助中介即可完成知识产权注册，提供不可篡改的溯源证明；同时，第三方应用也能便捷地识别、授权并使用这些知识产权。

有观点对 “技术能否保护知识产权” 持怀疑态度，这情有可原 —— 毕竟互联网前两个发展阶段，以及当下的人工智能革命，似乎都在削弱知识产权保护力度。其中一个症结在于，当前多数基于知识产权的商业模式，都以限制衍生作品创作为核心，而非激励衍生创作并实现变现。但可编程知识产权基础设施不仅能帮助创作者、特许经营方与品牌方，在数字空间明确知识产权归属，还能催生以共享知识产权为核心的商业模式，赋能生成式人工智能及其他数字应用。事实上，这相当于将生成式人工智能对创意产业的主要威胁，转化为全新发展机遇。

早在此前的 NFT 热潮中，创作者就已开始尝试新模式：多家企业基于以太坊上的 NFT 资产，依托 CC0（知识共享零许可协议）品牌建设模式，构建网络效应并实现价值累积。近期，越来越多的基础设施提供商开始开发相关协议，甚至打造专用区块链（如 Story Protocol），为知识产权提供标准化、可组合的注册与授权服务。部分艺术家已通过 Alias、Neura、Titles 等协议，授权他人使用自己的艺术风格与作品进行二次创作。此外，Incention 旗下的 Emergence 特许项目，邀请粉丝共同创作科幻宇宙及角色设定，并基于 Story Protocol 构建区块链登记系统，记录各项内容的创作者信息。

9.  助力内容创作者获得收益的网络爬虫技术

作者：Carra Wu（@carrawu）

当前，产品与市场契合度最高的人工智能代理，并非编码或娱乐领域的智能程序，而是网络爬虫 —— 它能自主浏览互联网、收集数据，并决定爬取哪些链接。

据估算，目前近半数互联网流量来自非人类主体。网络爬虫常常无视 robots.txt 文件规则 —— 该文件本应用于告知自动化爬虫是否可访问目标网站，但在实际操作中缺乏强制约束力 —— 它们抓取的数据，成为全球多家科技巨头构建竞争壁垒的核心资源。更糟糕的是，网站运营方需要为这些不请自来的 “访客” 买单，耗费带宽与算力资源，应对源源不断的匿名爬虫程序。为解决这一问题，Cloudflare 等内容分发网络（CDN）服务商推出了爬虫拦截服务。但这些解决方案终究只是权宜之计，本不该成为刚需。

我们此前曾指出，互联网的原始契约 —— 即内容创作者与平台分发方之间的经济约定 —— 可能面临瓦解。相关数据已印证这一趋势：过去十二个月，越来越多的网站运营方开始屏蔽人工智能爬虫。2024 年 7 月，全球排名前一万的网站中，仅有约 9% 禁止人工智能爬虫访问；而这一比例现已攀升至 37%。随着网站运营方技术手段不断升级，以及用户不满情绪日益高涨，该比例还将持续上升。

那么，除了付费让内容分发网络拦截疑似爬虫的访问请求，我们是否能找到更折中的解决方案？与其让人工智能爬虫无偿占用面向人类用户的网络资源，不如让它们为数据采集权付费。这正是区块链技术的切入点：在这一场景下，每一个网络爬虫代理都将持有一定加密资产，并通过 x402 协议，与目标网站的 “守门” 代理或付费墙协议进行链上协商。（当然，这一方案面临一个挑战：自上世纪 90 年代以来，robots.txt 协议（即机器人排除标准）已深深嵌入互联网企业的业务流程，要推动变革，需要大规模的行业协作，或 Cloudflare 等主流内容分发网络的参与。）

与此同时，人类用户可通过 World ID 完成人机验证（详见前文），免费访问网站内容。这种模式下，内容创作者与网站运营方在数据被采集时，就能获得相应报酬；而人类用户则能继续享受信息自由流通的互联网环境。

10. 个性化且不冒犯隐私的隐私保护广告

作者：Matt Gleason（@mg_486662）

人工智能已开始改变我们的线上购物方式，但如果日常看到的广告，能变得真正实用呢？人们反感广告的原因显而易见：不相关的广告纯粹是视觉噪音。与此同时，并非所有个性化广告都令人反感 —— 基于海量用户数据推送的高度定制化人工智能广告，才会让人感觉隐私受到侵犯。此外，部分应用通过设置付费墙（例如流媒体内容或游戏关卡）强制用户观看广告，以此实现变现。

加密技术有助于解决这些问题，为广告行业的重构提供新思路。将区块链与个性化人工智能代理相结合，能够在广告的 “不相关” 与 “侵犯隐私” 两极之间找到平衡点，基于用户自主设定的偏好推送广告。更重要的是，这种模式无需公开用户数据，且能直接向分享数据或参与广告互动的用户支付报酬。

实现这一目标，需要满足以下几项技术条件：

1. 低手续费数字支付：为了向参与广告互动（观看、点击、转化）的用户支付报酬，企业需要完成高频次小额支付。要实现规模化落地，必须依托高速、高吞吐量且手续费极低的支付系统。

2. 隐私保护数据验证：人工智能代理需要能够证明目标用户符合特定人口统计特征，而零知识证明技术可在保护用户隐私的前提下，完成这一验证过程。

3. 激励模型设计：若互联网全面采用微支付变现模式（例如前文所述的每次互动报酬低于 0.05 美元），用户可选择观看广告以获取小额奖励，从而将当前的 “数据榨取” 模式，转变为 “用户参与” 模式。

数十年来，线上线下的广告从业者一直在努力实现精准营销。而从加密技术与人工智能融合的视角重新审视广告行业，有望真正实现广告的实用价值 —— 既个性化又不冒犯隐私，且能实现多方共赢：对开发者与广告主而言，这解锁了更可持续、更契合用户需求的激励模式；对用户而言，这为他们探索数字世界提供了更多有效途径。

这种模式不仅不会降低广告位价值，反而会提升其商业潜力。它还有望打破当前根深蒂固的掠夺性广告经济体系，构建一个更以人为本的新生态 —— 在这个生态中，用户不再是被收割的 “产品”，而是平等的参与者。

11. 由人类拥有并掌控的人工智能伴侣

作者：Guy Wuollet（@guywuolletjr）

如今，许多人花在电子设备上的时间，已经超过了线下社交时间，而其中很大一部分时间，都用于与人工智能模型及人工智能生成内容交互。这些模型早已开始为人们提供陪伴服务，无论是娱乐消遣、信息获取、兴趣培养，还是儿童教育，都能看到它们的身影。不难想象，在不久的将来，用于教育、医疗、法律咨询及情感陪伴的人工智能伴侣，将成为人类的主流交互对象。

未来的人工智能伴侣将拥有无限耐心，并能根据用户个体需求进行定制。它们的角色将超越工具或机器人仆役，成为人类珍视的情感联结。正因如此，谁将拥有并掌控这种关系 —— 是用户，还是企业及其他中介机构 —— 就成了至关重要的问题。如果你对过去十年社交媒体的内容审核与审查机制心存担忧，那么未来这个问题将变得更加复杂，也更具个人色彩。

有一种观点并不新鲜（相关论述可参考此处及此处）：区块链等抗审查托管平台，是构建不可审查、由用户掌控的人工智能系统最切实可行的路径。诚然，个人可以运行本地模型，或自行购置图形处理器，但大多数人要么无力承担成本，要么缺乏相关技术知识。

尽管普及型人工智能伴侣的落地仍需时日，但相关技术正在飞速发展：文本交互类人工智能伴侣已具备高度拟人性；视觉虚拟形象的逼真度也大幅提升；区块链的性能持续优化。要让不可审查的人工智能伴侣变得易用，还需进一步改善加密应用的用户体验。值得庆幸的是，Phantom 等钱包已大幅简化了区块链交互流程；嵌入式钱包、密钥认证及账户抽象技术的出现，让用户无需记忆复杂的助记词，就能自主保管钱包。此外，基于乐观共识与零知识证明协处理器的高吞吐量可信计算技术，也将助力人类与数字伴侣建立有意义且持久的关系。

在不久的将来，人们的讨论焦点将不再是 “何时能出现高度逼真的数字伴侣与虚拟形象”，而是 “谁、以及何种主体，将有权掌控它们”。