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    人类正在翻越“风险墙”

    最近几个月,好多人都咬牙切齿地问马斯克同一个问题:“咱美国为啥不能像中国一样哐哐新建电厂?”

    这有点儿怪,老马攒汽车、造火箭,搞 AI,已经够忙了,咋还得兼职“发电专家”呢?

    原因很简单,预计到 2026 年底,美国的电力增长速度就跟不上 AI 芯片生产的速度了。

    也就是说,新生产出来的芯片再多,也没有多余的电来运转了。

    哎,说来有点喜感:

    美国有的是芯片,就是没有电;

    中国电倒是多,美国不给芯片。

    世界就像大型幼儿园过家家,一个小朋友举着没电的玩具,一个小朋友攥着电池,谁也玩不上。

    你可以想象,在我们周围有一圈高耸的山脉,山外水草丰沛,可山内已经机会匮乏。

    EBRO,埃布罗河,是西班牙境内最大的河流。

    在这个案例里,奇瑞就是操作系统,EBRO 就是应用。

    “文艺复兴”都是你的,我只含泪赚钞票。

    实际上,操作系统内部还可以继续分层:

    就拿汽车来说。

    Tier1 是减震器这种模块。

    Tier2 是弹簧这类模块的细分配件。

    Tier3 是钢材加工厂。

    Tier4 是炼钢厂。

    Tier5 是采矿公司。

    Tier 等级越往下,供应的组件越基础,越基础的组件,文化内涵就越低,效率和规模属性就越强,就越归入到“操作系统”。

    这种“操作系统+应用”的分工不仅仅适合实体产品,在 AI 和软件领域同样适用。

    最近智谱和 Minimax 上市,手拉手开启了一周翻一倍的狂暴走势,市值直逼京东、百度。

    上涨的原因也很明确,它们发布的最新模型能达到美国同行的九成功力,每百万 Token 的价格却只有它们的十分之一。

    这么高的性价比,说起来还要谢谢美国的制裁。

    在美国,英伟达的计算卡管够,所有人的竞争策略都是点亮更多的卡,而中国的卡很少,工程师每天都在纠结如何榨干卡上的每一丝算力。

    光刻机卡脖子让中国没办法自研高端训练芯片,结果研究力量倾泻在推理芯片,导致推理芯片迅速成熟。

    再往下层看,丰沛的电力驱动着规划齐的数据中心,东数西算。

    这同样是一整套可以被细分成很多层的操作系统。

    在它的加持下,Token 成为一种“AI 石油”,性能标准,成本不断下降。

    假如你是一个美国 AI 产品的创业者,面对价格相差十倍的 Token,会从谁那买?

    在未来,一个拥有美式界面、解决美国问题,浸满美国精神的产品,背后是中国的 Token 在帮它计算,这事可能一点儿都不稀奇。。。

    而且软件可不像工业品那么好加关税。

    过去中国的供应链还算是比较封闭的“闭源系统”,现在它正在往“开源”方向迅速演进。

    比如很多墨西哥的友岸外包,它们看上去不是中国制造,实际却是在中国制造核心代码上的“魔改”。

    换句话说,只要中国供应链能够用“AI+机器人”不断降低成本,成为最好用的工业操作系统,那么全世界怎么使用它,终究只是策略问题。

    墨西哥在整汽和中国零件方面的产业布局。

    美国上天赌运气,有些许“逼上梁山”的意味。

    中国入地做“操作系统”,也是被围追堵截后妥协的结果。

    但正因所有人面临的是同一道“风险墙”,没有人可以独善其身,所以竞争的斥力总会被无形的力量拉回来,导致更大尺度上的分工协作。

    (五)与你有关的胜利 

    经济学家罗宾·汉森曾经提出“大过滤器理论”(The Great Filter)。

    它试图解释“费米悖论”:为什么宇宙如此安静?

    理论认为,从“死物质”演化到“能殖民整个可观测宇宙的高级文明”,中间存在一道极其罕见、几乎无法跨越的巨大障碍。

    只有极少数会整活儿的文明能够越过这道红线,整个宇宙也没有几个幸运儿。

    宇宙中的安静,可能是文明的尸骨京观。

    我们无法判断这道红线是否真的存在,更不知道我们距离它有多远。

    但我们知道,如果人类成功向“星际大航海时代”迈出第一步,今天如山岳一般横亘在面前的“文明的冲突,终究像远古部落战争一样幼稚而无足轻重,被压缩成史书中的几十个字节。

    真正重要的是不断提醒自己:这也许是混乱生活的隐秘意义。

    进化是残酷的筛选,但这种残酷却以温柔的方式呈现:

    一旦你的思维疲倦,在原地打转,那么人生就成了监狱,头顶的“高级文明”会随时把你关闭。

    一旦你重新跑起来,追寻内心的好奇心,每一个呼啸的瞬间都会被放大成永恒。

    那么,不必肉身抵达下一站,胜利已注定与你相关。

    jinse.com.cn 3
    好文章,需要你的鼓励
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