曾开发一款备受争议的监控工具的前Meta副总裁刚刚推出了一家估值1.20亿美元的AI网络安全初创公司

Onavo（Meta曾将其改造成用于拦截和解密竞争对手流量的工具）的联合创始人已结束隐身模式，推出了一家估值达12亿美元的全新AI网络安全初创公司，而该公司尚未披露任何营收数据。 这家名为Glow的公司已完成1.8亿美元的A轮融资，并正向企业推广一种“预防优先”的终端安全方案——该方案基于AI代理，能在威胁落地前将其拦截，而非事后进行标记。

幕后推手是谁

Roi Tiger于2010年代初期与Guy Rosen在特拉维夫共同创立了Onavo，开发了一款帮助用户监控和压缩数据流量的移动应用。 据报道，Meta于2013年以1.2亿至2亿美元的价格收购了Onavo。 Tiger在该公司任职了九年，最终晋升为工程副总裁。

Onavo被收购后的经历，是Tiger公司继Glow之后迈向公开发布历程中的一部分。 根据2024年解封的法庭文件显示，在Snapchat封堵了Meta的标准分析方法后，Meta于2016年指示员工设法监控Snapchat的加密流量。 解决方案是改造Onavo的VPN软件，用于拦截并解密竞争对手的应用程序流量——该计划在内部被称为“Project Ghostbusters”，后来还扩展到针对YouTube和亚马逊。苹果公司因这一行为于2018年将Onavo从App Store下架。 Meta于2019年彻底关闭了该服务。已解封的法庭文件指出，该项目的行为不仅具有反竞争性质，更是犯罪行为。

Tiger 尚未公开谈及他在“捉鬼计划”中的角色。 Glow的发布公告中也未提及此事。

Glow'其他联合创始人包括曾领导Snowflake网络安全战略的奥默·辛格（Omer Singer），以及曾负责工业安全公司Claroty研发工作的奥菲尔·阿里（Ophir Arie）。 高管团队包括首席产品官阿农·约瑟夫（Arnon Joseph）——他曾在Meta担任高级产品总监八年；以及首席运营官艾米丽·希思（Emily Heath）——她曾担任美联航和DocuSign的首席信息安全官，并在Wiz被谷歌以320亿美元收购期间担任该公司董事会成员。

融资情况及投资方

本轮1.8亿美元的A轮融资由红杉资本、Cyberstarts、Greenoaks和红点创投领投，Index Ventures、Swish Ventures、Lux Capital、Operator Collective和Holly Ventures跟投。 本轮融资使Glow的估值达到12亿美元——使其跻身于日益增多的网络安全初创企业之列，其中Wiz是近期最突出的例子，这些企业在公布营收数据之前就已突破10亿美元的估值门槛。

在本轮融资之前，Glow 已以近 4 亿美元的估值筹集了约 8000 万美元。 其部分投资方，包括 Greenoaks 和 Cyberstarts，此前曾从 Wiz 的早期阶段开始投资，直至其最终完成 10 亿美元的 E 轮融资并以 320 亿美元的价格被谷歌收购。

“‘与Roi、Omer和Ophir合作是我们做过的最轻松的决定之一，’红杉资本合伙人肖恩·马奎尔表示。 “这是一支在庞大规模上进行过构建和运营的团队，他们致力于解决一个将定义整个行业的问题。”

Glow 的实际业务

Glow的产品以“预防优先”的终端安全模式为核心——这有意识地摒弃了由CrowdStrike、微软和SentinelOne等传统巨头主导市场的“检测与响应”方法。

该公司的'AI 代理会映射设备上正在运行的程序，实时评估风险，并在未经批准或恶意的软件安装前将其拦截——而非在软件执行后才识别并启动修复流程。Tiger 将此描述为对其早年在 Onavo 工作时所采用的“监控与报告”模式的颠覆。

该平台通过 Amazon Bedrock 运行在 Anthropic 和 Google Gemini 模型之上，并叠加了 Glow 自主研发的上下文引擎。 实际上，该系统已成功阻止了恶意 npm 包——即开发者引入软件项目中的小型可复用代码组件，攻击者正越来越多地将其用作恶意软件的传播载体——在客户环境中安装。该系统还标记了那些缺少端点检测工具或其功能已退化的设备。

推动Glow'的核心卖点之一，是企业设备上未经授权的AI采用率，据该公司称，这一比例在短短一年内已从15%攀升至45%。这一数据凸显了该公司致力于解决的问题的紧迫性。

“在安全领域，预防始终是正确的答案。 只是在企业级规模下，若不阻碍业务运营，预防措施始终难以奏效。人工智能解决了这一难题。当我们看到人工智能带来的可能性时，便知道终端设备终于能够以它本应有的方式得到保护了，” Tiger 说道。

其所进入的市场

终端安全市场规模庞大，但增长并不迅猛。 Mordor Intelligence 预测，该市场规模将从 2026 年的 233.4 亿美元增长至 2031 年的 394.1 亿美元——年均增长率约为 11%，主要驱动力来自云部署和基于人工智能的行为分析。 这正是Glow直接瞄准的市场细分领域。

其主要竞争对手——CrowdStrike、微软和 SentinelOne——侧重于快速检测和响应，而非预防性阻断。 SentinelOne目前正将离线自主修复作为差异化战略，以对抗CrowdStrike的市场领先地位，这与Glow的“预防优先”架构采取了不同的方法。 企业是否会给予 AI 代理足够的信任，允许其自动做出预防决策——而非将这些决策交由人工分析师处理——这是 Glow 近期发展轨迹将面临的核心采用难题。

Glow 已在医疗保健、零售和金融服务领域签约企业客户，但尚未披露具体名称、客户数量或营收数据。

更广泛融资趋势的一部分

Glow的融资是AI安全公司获得巨额营收前投资趋势的一部分，这一趋势在2026年加速发展。 4月，总部位于佛罗里达州的Tenex通过一轮2.5亿美元的融资，估值突破10亿美元，该轮融资专注于AI管理检测与响应技术。 总部位于西雅图的 XBOW（由 GitHub Copilot 创建者 Oege de Moor 创立）凭借专注于发现软件漏洞的 AI 系统，在获得 1.2 亿美元融资后跻身独角兽行列。巴塞罗那的 NeuralTrust 则筹集了 2000 万美元种子轮融资，用于管理企业级 AI 代理。

这些融资轮次之间的共同点，正是Glow所体现的趋势： AI 代理的发展速度超过了旨在管理它们的治理和安全基础设施，而投资者则正大举押注于那些构建该基础设施的公司。

Glow 目前拥有近 100 名员工，其中约 70% 位于以色列。 新一轮融资将用于扩展公司在美国的市场运营，并发展其研究部门Glow Labs。