周日黄仁勋承认出轨的时候,我就表示老黄这是要捅出了大篓子了...
虽然公众号文章在有望实现10W+的情况下被封,但是推特文章还是跑出了两百多万的流量。
所以各位看文章要速度~
虽然二级市场上的AI概念股还在挣扎,但是筹备IPO的Anthropic已经承认大事不妙,在正式路演的时候定价区间每股 70 到 78 美元,对应估值最高 1.02 万亿美元。
在两个月前,市场上传的数字还是 2 万亿;几个月前参与私募的估值,也高于一万亿。

在Anthropic估值腰斩的同时,加密市场也跟着雪崩,比特币也带着加密市场一起崩了...

如果说Anthropic降估值,也不过就是IPO的时候募的钱少了一点,那今天软银爆出来的雷则影响更深远。
日本软银集团今天公布的季度财报宣布,2026年7月至9月季度净亏损约1.1万亿日元,折合70亿美元。

这里最大的亏损,就是来自美国AI数据中心!
财报显示,软银旗下负责相关设备采购的Silver Bands 7调整了采购策略,产生约37亿美元损失。
其中约28.5亿美元涉及不可退还的设备产能预付款,另外约8.8亿美元来自合同调整及结算。
过去两年,华尔街最担心的是AI算力不够、GPU买不到、电力供应不足。
于是各家公司抢着买芯片、锁定电力、预订设备,恨不得把未来几年的产能提前包下来。

软银也不例外,为了建设美国AI数据中心,它提前锁定了大量设备和制造产能。
但现在,一部分采购计划发生变化,原先为抢占产能付出去的钱,有些已经无法收回。
这就是AI泡沫最危险的地方,不一定是技术本身没有价值,而是为了抢占未来市场,企业可能提前花掉太多真金白银。

有意思的是,斯坦福大学也在今天发布了一份重磅报告《AI Goes Mainstream: The Scaling Era and the Rise of Generative AI》,表示AI暴力堆算力的时代,要到头了。
报告表示过去五年生成式AI的进步,主要是靠规模换来的:更多数据,更多算力,更大的模型。
数据这头,好数据快用完了:
GPT-3那会儿训练用了大约45TB文本,当时唯一现实的来源就是整个互联网。现在互联网已经被刮过一遍,新的高质量数据很难找,谁手里有独家数据谁就有优势,数据变成了战略资产。
算力这头,贵到大多数人玩不起:
训练一个前沿模型,要喂几十万亿个token,要十万块以上的高端(单价3万美元以上)GPU连跑几个月。
继续加算力带来的边际提升可能在下降,这会动摇“越砸越多”的经济逻辑。
如果这个逻辑动摇了,那英伟达的GPU和存储芯片为代表的数据中心概念股也会被动摇。
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