作者:Jordi Visser,编译:Shaw 金色财经
凯特琳·朗(Caitlin Long)几乎比任何人都更早预见到这一点。这位前摩根士丹利董事总经理,如今已成为怀俄明州区块链领域的先驱,在过去十年里,她一直在阐释金融体系最大的问题并非风险,而是摩擦。“我们需要以某种方式提升支付系统的速度,因为支付结算耗时太长了,”她在2021年接受斯蒂芬·利维拉(Stephan Livera)采访时说道。她的见解非常深刻:部分准备金制度的出现并非因为杠杆本身有利,而是因为结算速度缓慢。由于无法通过技术手段提升速度,金融体系只能通过债务来提高效率。
现在这种情况确实发生了。当实现即时结算的技术与可编程货币和自主执行系统融合时,一些根本性的东西就会被打破:支撑资本被困长达两个世纪的经济逻辑。
我在华尔街工作了三十年,我可以告诉你,金融领域最昂贵的不是风险,而是摩擦。任何买过房子的人都会深有体会。你完成了房屋检查,签了一大堆文件,把所有家当都装进了箱子,结果却因为“资金还没到账”或者“房产证还没登记”而不得不坐在空荡荡的客厅里的折叠椅上等三天。
这种令人煎熬的僵局,正是全球经济每天以万亿美元规模上演的现实。每笔资金因等待结算而闲置一小时,每个预付储备账户因跨境支付而在外国银行中停滞不前,每次抵押品调用需要48小时而非48秒才能完成,这些都是流动性受阻的表现。
金融体系拥有约300万亿美元的资产,但我们的运作方式却如同使用拨号上网一般落后。2024年,美国将结算周期从T+2缩短至T+1,仅在国家结算中心(NSCC)就节省了30亿美元的抵押品要求。这仅仅是减少了一个市场一天的结算摩擦。现在想象一下,如果将结算周期压缩到T+0,在全球范围内,全天候24小时不间断运行,所有资产类别都将如此,那将是多么巨大的进步。这并非渐进式的改进,而是一次彻底的变革。
2026年之所以被称为“决堤之年”,是因为三项技术终于从试点阶段走向成熟,并融合在一起:代币化(数字资产)、稳定币(可编程货币)和人工智能代理(自主执行)。
最后一块拼图,即人工智能代理,是至关重要的桥梁。像摩根大通旗下的Kinexys这样的平台已经证明,代币化回购协议能够大规模运行。然而,这些交易仍然依赖于人工交易员点击按钮。随着我们迈向T+0时代,人类将成为新的瓶颈。一个人无法在40秒内监控跨越十个时区的抵押品并执行追加保证金通知。而人工智能代理可以做到。到2026年,我们将看到向“人机协同”系统的转变,届时,即使首席财务官在休息,人工智能也能自主优化资本配置。
然而,这一转变并非一帆风顺。价值16万亿美元资产释放的最大威胁在于流动性碎片化。目前,我们正在构建流动性的“围墙花园”:摩根大通有自己的账本,高盛有自己的账本,而像以太坊这样的公链又有另一个账本。
残酷的现实是:如果私人银行账本上的代币化国债无法与公共协议上的稳定币即时“交流”,我们实际上并没有解决摩擦问题,只是将其转移到了数字孤岛中。解决这一“互操作性壁垒”是2026年的主要技术难题。如果没有通用的消息传递标准,最终的成果将只是互不相连的零星小水洼,而非全球流动性的海洋。
经济逻辑很简单:在高利率环境下,被套的资金就成了负债。这会形成一个自我强化的飞轮效应。随着越来越多的资产被代币化,对链上结算的需求激增。这反过来又推动了对稳定币的需求,而稳定币的需求又会进一步推动用于支持稳定币的政府债务被代币化。
这项技术变革在经济史上实属罕见:它既满足了欧文·费雪的机械逻辑,又兼顾了约翰·梅纳德·凯恩斯的心理考量。对于“交易方程式”(MV = PY)之父费雪而言,代币化是对金融实体体系的终极升级,它能显著提高货币流通速度(V),并直接转化为实际经济产出。而对于凯恩斯来说,他担忧“流动性陷阱”,即人们出于恐惧而囤积货币导致资金停止流动,而人工智能代理的引入正是解决之道。与人类不同,人工智能代理没有“流动性偏好”或心理偏见;它被编程为全天候以最高效率维持资本流动。
当这两种力量结合起来时,这16万亿美元资金的释放将成为全球GDP增长的非通胀引擎。正如米尔顿·弗里德曼的名言:“通货膨胀始终是货币现象……只有货币数量的增长快于产出的增长时才会产生。”通过提高现有资金的流通速度,我们实际上是在升级全球经济引擎,而无需印制一张新钞。
16万亿美元的资金释放并非对“加密货币”的投机性押注,而是架构发展的必然趋势。这是全球资本从纸质流程的速度向信息速度的转变。2026年,凯特琳·朗十年前提出的预言终将成真:技术将偿还摩擦造成的债务。唯一的问题是,你是现在就为资金释放做好准备,还是在传统体系的边缘位置上袖手旁观。
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