过去一段时间,笔者高强度地把 AI 引入到多个实际项目的开发流程中:从原型设计、代码生成、任务拆解,到自动化调试与文档生成,越来越多的工作开始以Agent 形态被组织和执行。
在这种“和 AI 并肩工作”的状态下,一个非常直观的感受是——Agent 不再只是工具,而是在逐渐变成可以协作、可以分工、甚至可以彼此调用能力的“生产单元”。随着理解的加深,我开始频繁看到另一类讨论逐渐升温:
Agent 之间未来如何结算?是否会天然走向区块链或加密货币?
这些讨论听起来顺理成章,却也隐隐让人觉得哪里不太对。
于是,这篇文章更像是一场思想实验:尝试暂时放下既有的金融框架,从计算与系统结构本身出发,重新思考
——如果 Agent 真正成为生产力节点,它们之间到底在“交换”什么?
最近一两年,关于 AI Agent 的讨论越来越多,一个非常常见的判断是:
未来 Agent 会成为独立经济体,它们之间会用区块链、加密货币完成交易。
这个说法听起来很自然——
既然是“机器之间的经济活动”,那就用“去中心化货币”来结算,好像顺理成章。但如果我们把问题往技术底层拆开,会发现一件很反直觉的事情:
Agent 之间真正需要的,可能根本不是“支付系统”。
而是一种全新的基础设施——
一种用于结算“智能劳动”本身的协议层。
今天大多数关于 Agent 经济的想象,都是拿人类社会去类比:
人和人交易 → Agent 和 Agent 交易
人用货币结算 → Agent 也用货币结算
人需要银行 → Agent 需要链上钱包
问题在于,这个类比在最关键的地方失效了。
人类交易,本质是在解决一件事:
如何在不确定未来履约的情况下,完成价值交换。
所以我们需要:
账户
余额
清算
信用
记账系统
而 Agent 之间的协作,完全不是这个逻辑。
Agent 不会“承诺未来交付”,它只做一件事:
执行一段计算,然后立即给出结果。
这更像什么?
不像公司之间签合同,
而像操作系统里的两个进程在调用彼此。
想象一个未来的协作场景:
一个决策 Agent 需要在 10ms 内完成一次复杂预测,于是它向网络发出请求:
谁能在限定时间内完成这次推理?
精度要求是多少?
最大允许消耗多少计算资源?
多个专门化 Agent 报价、执行、返回结果。
关键点在这里:
这次“交易”的核心不是钱,而是——
这段计算是否真的被执行
结果是否可验证
消耗的资源是否可度量
也就是说,Agent 之间关心的是:
Execution Validity(执行真实性)
而不是:
State Consensus(状态记账一致性)
这正是区块链擅长解决的问题类型之外的东西。
区块链的设计目标,是为“陌生人之间的资产转移”建立信任。
但 Agent 协作的特点是:

如果把每一次模型调用、特征计算、推理中间结果都写进链上,那就相当于:
把 CPU 每一次寄存器操作都记进银行流水。
系统会直接崩溃在吞吐量上。
Agent 之间真正需要的是一种新的机制:
证明你已经完成了这次工作,而这本身就等同于结算。
可以把它理解为一种:
Proof-of-Work 的“语义升级版”
但这里的 Work,不是挖矿,而是:
一次推理
一次优化求解
一次数据变换
一段受控算力使用
当执行可以被验证时:
支付行为就被“压缩”进执行本身,不再需要独立存在。
这不是:
做事 → 再付款
而是:
做事的证明 = 付款完成
未来确实会形成市场形态,但它和今天的市场非常不同。
今天的市场是:
先有商品,再发现价格。
Agent 世界更像:
先有任务,实时生成供给,并瞬时形成价格。
没有长期订单簿,没有库存,
每一个需求都会生成一个只存在几十毫秒的“微型市场”。它更接近:
云计算调度
Kubernetes 资源分配
CDN 实时竞价
而不是证券交易所。
很多人担心 Agent 经济会吞噬更多算力,但恰恰相反。
今天 AI 最大的浪费来自:
重复推理
不可复用的中间结果
过度调用大模型
无法共享的计算成果
如果执行结果可以被验证、计量、复用,那么:
已经算过的 embedding 不必重算
刚完成的特征空间可以被直接“购买使用”
精度 / 延迟 / 成本第一次变成实时优化问题
智能,从一次性消耗品,变成可调度资源。
这并不意味着区块链没有位置。
它更可能存在于这样的位置:
不同组织之间的长期清算
数据许可登记
SLA 保证金
跨司法区对账
也就是:
Human Economy ↔ Agent Economy 的桥接层
而不是 Agent-to-Agent 的实时执行层。
Agent 经济要成立,关键不在 Token,不在钱包,而在三个今天仍不成熟的能力:
1.可度量的计算标准(Meterable Intelligence)
2.可验证的执行结果(Verifiable Execution)
3.超低延迟的能力发现与匹配协议
这更像是在发明下一代:
TCP/IP(为智能而不是数据)
POSIX(为模型而不是进程)
而不是下一代支付网络。
如果说互联网解决的是:
信息如何在机器之间流动。
那么 Agent 时代真正要解决的是:
能力如何在机器之间流动,并被即时兑现。
这不是金融科技的延伸,
而更像是操作系统、网络协议和计算经济学的一次融合重写。也许未来回头看,“AI + Crypto”的讨论,会像当年人们试图用更快的传真机理解互联网一样——
方向隐约正确,但范式已经变了。
真正的新东西,往往一开始看起来不像它最终会成为的样子。
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