这个假期显然被 OpenClaw 占据，即使身处南半球，亦难以逃脱这个 Open 的 Claw。

尽管依旧沉思在 Citrini Research 那封 2028 年宏观备忘录，但是矿井里的金丝雀依旧健在，我们还是需要在当下看清现实，看清 OpenClaw 这场运动带来的启示。

因此，我们编译了 Simon Taylor 的这篇 The Claw Economy，来看这场运动将会引发的蝴蝶效应，以及来看 AI 时代下，什么已经改变，什么将会改变。

The Claw Economy

昨晚，我想为 Fintech Nerdcon 做一个更有趣的调研页面。要有自定义音效、品牌定制按钮，各种花哨功能。尽管我不是程序员，但也仅花了 30 分钟搭建完成并部署到 Vercel。

Claw 是一扇单向门。一旦穿过，一切都将改变。那种既令人惊恐又神奇、既可怕又充满希望的感觉，会同时涌来。

如果你还没经历过这一刻，这篇文章是为你写的。如果你已经经历过，你自然懂我要说什么。

AI泡沫？

AI 的发展速度是摩尔定律的 3 倍。它能处理的任务长度每四个月翻一番。到今年年底，GitHub 上 20%的代码提交将由 AI 完成。而大多数人对此一无所知。

你确实身处 AI 泡沫之中，只是并非你以为的那种泡沫。

这张图表是我近期见过最清醒的现实检验：

每个圆点代表 320 万人。整个网格代表 81 亿人口。

• 84%的人从未使用过 AI——68 亿人

• 16%使用过免费聊天机器人——底部绿色条带

• 0.3%每月支付 20 美元订阅 AI 服务——那抹几乎看不见的黄色细条

• 0.04%使用 Cursor 或 Claude Code 等编程脚手架——角落里几乎看不见的红点

你很可能属于黄色或红色区域。这意味着你对 AI"主流化"程度的全部认知，来自一个小到在图表上几乎看不见的泡沫。如果你不属于那 0.04%，那么你无法想象他们正在经历什么。

2025 年初，AI 编程还只是高级自动补全。到 2025 年 12 月，Spotify 的工程师不再手写一行代码。你可能会说这仅限于软件工程领域。但如果不是呢？

(X: @METR_Evals)

METR 任务长度图表在我脑海中挥之不去。这家独立研究机构对前沿 AI 模型进行基准测试。Claude Opus 4.6 在软件任务上的独立工作时间中位数约为 14.5 小时。半数情况下，它可以独立工作超过 14 小时才需要人工干预。而且这条曲线仍在指数级增长。

SaaS大灭绝

当你听到"AI 是泡沫"的说法时，请记住：你对 AI 的体验可能与前沿现实截然不同。

SaaS 大灭绝只是开始，这一切正在上演。

每个 SaaS 供应商都发现合同续签越来越难，因为企业现在可以用 AI 自建更多系统。像 ServiceNow 这样的记录系统正在流失席位，因为公司在裁员。

这还只是今天。

Citrini Research 在近期的《THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS》一文中，设想了接下来的情景——值得你花时间一读。

他们用残酷的清晰逻辑推演多米诺骨牌效应：

• 个人 AI 代理开始自动重新选购保险续保，并退订低使用率订阅

• 这将导致这些行业裁员，打击消费支出，进而冲击信用卡行业

• 专业服务——法律、税务筹划、财务规划——看到定制代理方案取代这些岗位

• 这进一步打击消费。而美国 GDP 的 75%来自消费。这将冲击私募股权持有的消费品牌公司

• 私募股权和私募信贷对 SaaS 和经常性收入风险敞口巨大。而在 AI 时代，这些收入不再具有经常性

Citrini Research 将这称为"幽灵 GDP"：

GDP 出现在国家账户中但从未流入实体经济的产出。北达科他州的一个 GPU 集群正在产生过去归属于曼哈顿 1 万名白领的产出。

他们的核心洞察令人不寒而栗。

美国经济建立在对白领生产力增长的长期关联押注之上。收入前 20%的人群贡献了约 65%的消费支出。当这些工人失业或降薪 50%时，消费打击相对于失业人数将是巨大的。

(THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS)

每家公司的个体反应都是理性的，但集体的结果却是灾难性的。节省的每一美元人力成本都流入 AI 能力，而这又使下一轮裁员成为可能。

而且这已不仅限于 SaaS。传染正在蔓延。

一条推文蒸发150亿市值

(X: @claudeai)

上周，Anthropic 发布了 Claude Code Security。Claude 现在可以进行安全审计——扫描代码库漏洞并提出针对性补丁，发现传统工具遗漏的问题。

市场反应立竿见影。网络安全股市值蒸发 150 亿美元。一次产品发布。一条推文。

不是 SaaS，是网络安全。Palo Alto Networks、CrowdStrike、Cloudflare、Okta、Rubrik、SailPoint——几乎所有主要公司都在一天内股价下跌。

每个产品团队现在都将发布推迟几周，用这些新工具对产品进行测试。

这是一种模式。

AI 进入一个领域，一夜之间重新定价现有企业，而受影响公司的回应是……采用更多 AI。而这又资助下一轮颠覆。

如果这听起来牵强，想想那些发帖谈论用 AI 重建 SaaS 仪表盘、用自有 AI 代理取代营销机构的人数。问题不在于这不可能，而在于目前只有超早期采用者在这么做。

收入数据证实，这只是开始

(X: @EpochAIResearch)

Anthropic 自达到 10 亿美元年化收入以来，每年以 10 倍速度增长。OpenAI 是 3.4 倍。如果趋势持续，Anthropic 可能在 2026 年中期超越 OpenAI。Anthropic 的增长源于其在编程模型领域的领导地位。编程推动知识工作的飞轮效应。

当有人说"AI 是泡沫"时，我说看看 Anthropic 的收入增长，不是 OpenAI 的。

OpenAI 的财务状况存疑——他们将 2030 年的支出预期下调至约 6000 亿美元，此前是 1.4 万亿美元，这就是现实。

(OpenAI Boost Revenue Forecasts, Predicts $111 Billion More Cash Burn Through 2030)

这就引出一个问题。如果替代情景成真，价值是否只归于基础模型创造者？还是成本压力会推动采用开源模型——始终比前沿落后 3 个月，但成本只有十分之一？

当 AI 成为重要支出项时，这个差距很重要。

Claws：新的个人操作系统

以上是颠覆，以下是赋能。

假期期间，OpenClaw 运动席卷互联网。极客们开始购买 Mac Mini，将其连接到电子邮箱、Google Drive 和无数其他服务，执行日常小任务。

Andrej Karpathy 为此创造了 Claws 一词。运行在你自有设备上的 AI，连接你所有个人账户和数据，为你工作，而不是第三方提供的。

我已经运行了几周。我的 Claws：

• 扫描我的 5 个 Google 日历，生成每日摘要

• 提醒我为食物拍照以追踪宏量营养素

• 将语音笔记转化为 LinkedIn 社交帖子并生成配图（还不太稳定，但你能理解）

但让我震惊的是这个时刻。

我的 Claws 每天进行互联网研究扫描。我以前用过 Perplexity 和 OpenAI 做这件事，但是 Claws 会从我的反馈中学习，每次我告诉它什么有用、什么是噪音、我希望看到什么——Claws 就变得更好一点。

Claws 更敏锐，更像我。

Claws 已经好到让我考虑将其作为独立日报邮件推出。

这就是 Claws 的特点。你不是作为产品购买它们，你像养孩子一样培育它们。

目前的阵痛是关键。我不会假装这很容易。说实话，很多时候很令人沮丧。你必须投入工作给予反馈。改变工作流程。适应新的做事方式。

这种痛苦正是目前大规模采用的鸿沟。也是大多数怀疑者指出的问题。"这对普通人来说太难了。"

他们说得对，今天是这样，但这个鸿沟正在迅速缩小，因为 Claws 正在使用你的技能 Skills。

技能Skills是新的应用Apps

技能 Skills 是你赋予 AI 的模块化能力。给它"营销机构技能"或"财务建模技能"，它就能从一个命令从通用变得真正能干。

想想这意味着什么？

应用之于智能手机，正如技能 Skills 之于 Claws。

App Store 不仅分发软件——它创造了一个经济。一个市场。一整类公司。技能 Skills 将做同样的事。只是产品不是你下载的应用，而是你的 AI 吸收的能力。

今天，添加技能 Skills 还太难。你要折腾配置、写提示词、调试。这是暂时的，未来添加的技能 Skills 将变得更容易，工具会改进。

当这一切发生时，技能 Skills 成为价值单位——而非软件产品。

这有深远影响。

如果技能 Skills 是产品，那么谁构建技能？谁分发它们？谁进行质量控制？会有技能商店吗？技能有网络效应吗？（可能有——越多用户通过反馈优化技能，它对每个人就越好）

整个 SaaS 经济建立在你购买制定好的软件去使用的理念之上。

而 Claws 经济建立在你安装技能自己的 Skills 去应用理念之上。

Skills超越Mac Mini爱好者

Airtable 创始人刚刚宣布 Hyperagent——一个 AI 代理平台，每个会话都在云端获得独立计算环境。无需 Mac Mini。真实浏览器、代码执行、数据仓库访问、数百种集成，以及学习任何新 API 作为技能的能力。

(hyperagent.com)

但公告中这句话让我无法忘怀：

"教会 AI 代理你的公司如何评估初创企业，或你的团队如何进行尽职调查——现在团队中的任何人都能获得反映你实际方法论的成果，而非通用模板。"

再读一遍。你的方法论，你的流程，你的品味，你的判断，这就是你安装的技能 Skills。

这是复利的增长，这是你的 Claws 学习并传承的——技能学习，技能适应，技能随时间复利增长，而产品做不到这些。

经济价值单位正从产品转向技能 Skills。

这就是 Citrini Research 所说的颠覆式创新、SaaS 大灭绝、编程革命、Claws 运动——它们都在汇聚一个方向：产品可以被复制，但方法论——由你的反馈精炼、由你的判断塑造、随时间复利增长，它是你的。

那么你该何去何从？

问题不是 AI 是否会重塑你的市场。这已经发生。

问题是你的方法论是否值得教给 AI 代理——或者代理能否在没有你的情况下自行领悟。

在 Anthropic 工作一年的 Drew Bent 有一个观察精准捕捉了这一点：

角色正在同时变得更加像管理者（指导 AI 代理）和更加像个人贡献者（人人都是构建者）。

管理并共同构建，这是新的职位描述。

开始培育一个 Claw。不是因为它容易——它很痛苦，工具也很粗糙。但今天投入这项工作的人正在构建复利增长的东西。

你与 AI 之间的反馈循环是私人的，你的 Claw 会独树一帜，与众不同。