陶朱,金色财经
2026年5月10日,由金色财经联合 Twinkle、大树财经发起,HTX DAO 总出品,华帜教育、北京首创郎园 STATION 鼎力支持,知乎为特别合作社区,AIGC 视听产业创新中心提供产业支持的「AI 极客争霸赛暨 AI 奇点市・脑洞嘉年华」在北京首创郎园 STATION 圆满收官。
计算机博士、AI 多智能体技术专家魏默识接受金色财经独家专访。
以下是专访内容实录。
AI领域中,未来的最大机会是属于垂直应用公司的。
金融智能体、医疗智能体会率先具备商业价值。
智能体的未来是无限仿人,尤其是思维越来越像人类。
AI最终一定会达到某个有泡沫的程度,但现在还远远没有达到当年的互联网泡沫状态。
人类在适应AI的过程中,首先要拥有批判性思维。其次要拥有足够的想象力,要去大胆的索取、尝试,这样才知道自己与AI的边界在哪里。
金色财经:从ChatGPT出现,AI的发展日新月异,从多模态大模型能力到AI Agent,各行业开始“AI 落地”。您怎么看待 AI 对全球产业结构和生产效率的重塑?未来最大的机会会属于基础设施公司、模型公司,还是垂直应用公司?
魏默识:我觉得未来的最大机会是属于垂直应用公司的。
回溯历史上的机遇,2000年左右时,互联网就是巨大的机会,大部分资本最开始偏好投资硬件公司,因为硬件方面存在刚需,但硬件绝对不是主角;后来是偏好于入口,如浏览器,但很多浏览器也倒闭了;最后只有交付内容、距离用户最近的垂直应用能活下来,如谷歌做的搜索引擎,用户所见即所得。
所以,在这波AI浪潮中,最终能活下来的也是垂直应用,它们能贴近用户想要的结果,是当年互联网历史的重演。
金色财经:去年下半年以来,以Claude Code为代表的Agent Coding(AI 编程)大放异彩,也是目前最先确定商业价值的AI赛道。为何如此?除了Coding,你认为还有哪些赛道的AI应用会率先具备商业价值?
魏默识:我从学生时代的程序员到后来做科研,经历过大模型从无到有的大炼丹时代。
我观察到了一个问题:为什么Coding会率先崛起?是因为它的需求特别明确、交付特别容易验证、可控性高、人机交互体验好。所以用户容易接受。且程序员本身就擅长人机交互,能接受新鲜事物、讲清楚自己的逻辑。
我曾在2023年见过很多人想做金融智能体、医疗智能体。我觉得这些人的构想都没有错误,只是对于Coding而言,这样的构想在当前较难实现。因为不只是要考虑交付效果,其中还存在责任归属的问题。例如通过Coding买股票,用户关注的就是我的最终收益。然而在未来,随着AI能力的提高,金融智能体也会成为一个重要的领域。而且这个领域的消费能力、购买能力甚至会高于程序员群体对AI的需求。
另外就是已经有了大量的知识沉淀,但是却没有足够人力去表达的赛道——例如医疗领域。如果患者与医生做的基础问诊沟通可以通过AI来实现,将会极大的提高医疗效率。
综上,我认为金融智能体、医疗智能体会率先具备商业价值。
金色财经:现在人们普遍在利用AI开发各种AI产品,包括我们这次的AI极客争霸赛,您觉得真正优秀的AI产品应该具备哪些核心特征?
魏默识:我认为智能体的未来是无限仿人,尤其是思维越来越像人类。现在更多的是用户提出需求,智能体完成需求,当前的跑腿模式还不够智能,用户无法将更重要的事情交给智能体。
我之前听过一个逻辑:什么时候机器人能够跨越人类社会的边界,被人类社会所接受?就是当你有一台机器人,把车钥匙给它,让它去幼儿园接孩子,如果你可以将车钥匙放心的给他,等他回来。这个时候就已经越过信任的边界了。
如果用抽象一些的词汇总结这些特征,就是感知、规划、执行、反思。机器人去感知用户所布置任务的动机,并结合用户现状,思考如何将事情做好,然后规划、执行。如果用户存在不满意,机器人需要反思后续的提高空间。这也是人服务其他人的逻辑。
金色财经:我们知道,美股 AI 产业链公司持续大涨,从GPU、光互联、CPU到存储全面受益。市场上有不少人将之比作2000年的互联网泡沫,也有很多人不认同,您怎么看?
魏默识:最终一定会达到某个有泡沫的程度,但现在还远远没有达到当年的互联网泡沫状态。我小时候经常听见我哥讲一些故事:大家对互联网的期待很高,觉得互联网什么都能干。大家还觉得互联网会成为祭奠亲人的场所,这显然是不符合现实的。当时的热潮下,只要蹭上互联网概念,就能将产品卖掉,这已经严重不合理了。
但现在的AI热潮完全不同,因为这些AI是真实的、快速的介入人类的生活。现在的创业公司都用AI进行编程,在实打实的花钱,从财报来看,AI也带来了真实收益。目前的AI投资正处于非常高的正循环之中,远远没有到泡沫期。
后期肯定会有泡沫的,因为人都很贪婪,觉得AI这么好,想象空间会被继续拓展。
金色财经:随着 AI 对内容、编程、客服、设计等岗位的冲击越来越明显,您认为普通人未来最需要建立哪些能力,才能更好适应 AI 时代?
魏默识:我认为AI的崛起对于程序员这些需要高交付的行业冲击是非常大的,例如交付代码、交付设计都已经被AI所取代了。普通人面临的冲击会小一些。
未来普通人应该更注重关注情感连接方面。人与人、人与现实世界建立联系是很美好的事情,也是人类的底层需求,更是永恒的话题。AI可以帮助人类办事情,但不能为人类提供情绪价值,且人类也不会很容易接受AI的情绪价值。
首先,人类在适应AI的过程中,拥有批判性思维是核心能力。人需要理解问题本身,并具备将任务拆解、再交由 AI 执行的能力。
其次,要拥有足够的想象力。你可能会觉得AI做不了什么,但是没关系,要去大胆的索取、尝试。只有去尝试,才知道自己与AI的边界在哪里。
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