MoneyFrontier 2026新基建智算峰会27日内容精选

7月27日，MoneyFrontier 2026新基建智算峰会今日在香港湾仔合和酒店正式开幕，来自政界、学界、投资机构及Web3产业生态的多位嘉宾出席。以下为开幕式及首日峰会主要内容，由金色财经整理。

邱达根：香港数字资产发展前路何在？

香港立法会议员邱达根发表《香港数字资产发展前路何在》主题演讲，围绕监管协同、市场互联互通、金融信任及传统机构入场分享观点。邱达根在演讲中表示，数字资产市场成熟需要依靠市场化自然演化落地，核心要解决多方交易沟通、资产流转安全、信息披露、全球监管协同四大问题。

邱达根表示，全球各国数字资产立法进度、监管原则、落地规则高度不一致，形成监管碎片化（fragmented），由此产生立法套利现象。企业可在不同国家司法辖区灵活选址，规避严苛监管，这和早年全球互联网发展路径完全一致。随着各国陆续签署跨境监管协作协议，监管套利空间会持续收窄，规则统一需要长期跨境磨合。邱达根演讲称，数字资产属于全球化市场，无法局限单一国家、单一地区发展。全行业互联互通需要技术迭代、各国法治磨合、多国政策协商多方共同推进，需要足够时间达成共识，也就是行业常说的互操作性（interoperability）。

邱达根说，投资者愿意参与数字资产买卖的核心前提是市场可信。香港金融业长期具备成熟公信力，各类金融产品发行认可度高，在市场信任层面具备全球领先优势，是香港发展数字资产最大底牌。他同时表示，成熟完整的 Web3 数字资产市场，需要配套立法完善、产品规模放量、综合成本下行多重条件支撑，前期需要多维度资源扶持。香港本年度正在集中落地数字资产全套配套立法，必须推动传统金融机构、传统市场参与者全面入场，丰富资产品类，落地真实落地场景。邱达根称，只有真实应用落地才能吸引普通投资者批量入场，逐步修复全行业整体信心。

最后，邱达根强调，整体来看未来数年全球各国数字资产发展节奏依旧分化，很难形成统一步调。行业整体仍处于萌芽起步期，希望各界持续支持香港数字资产合规建设，也期待本次两天的论坛充分交流碰撞。

3D：数字资产的演进

随后，加密资深从业者、3D加密频道主理人3D带来了主题演讲《数字资产的演进》，对数字资产周期进行复盘，结合比特币价格对数走势图展开分析，表示比特币格局、行业从叙事泡沫回归基本面。

他表示，比特币市值占比曾出现历史性反转。历史两轮牛熊（2017、2020周期）规律是区块链生态繁荣、山寨币造富效应强，比特币市值占比持续走低，市场默认多币种分走行业价值。而当前本轮周期反转情况是，比特币市值占比不降反升，行业资金高度向比特币集中，山寨币整体存在感下滑。

3D表示，2020年DeFi牛市的本质是想象力溢价泡沫。当时DeFi爆发核心驱动力是行业极度新颖，市场无法预判发展天花板，催生极强想象力溢价。市场充斥“DeFi颠覆全球金融、DeFi取代伦敦金融中心”等激进叙事，资金疯狂追捧各类DeFi代币。然而经过多轮周期验证，DeFi无法颠覆传统金融体系，绝大多数早期DeFi代币价值大幅缩水。NFT赛道的BAYC（无聊猿）是想象力溢价的典型顶峰，天价炒作最终回归真实价值。与 2000年前后互联网泡沫做对比可以看到，早年互联网靠点击量、访问量估值，没有稳定估值锚；而早期加密货币行业同理，靠叙事、用户钱包数量估值，缺乏成熟财务指标。

3D还称，本轮周期中赛道落地不及预期，行业进入幻灭低谷，全面转向收益估值。·很多热门赛道（VK、LTV 等）落地不及预期，最大短板是真实用户不足，赛道成熟度远低于预期，行业结束纯讲故事阶段。而永续合约（Perp）赛道跑出独立行情。当下加密行业整体从“叙事驱动”转向盈利驱动，可以直接复用美股成熟估值体系（PE市盈率）评判协议好坏。最后他表示，加密行业已经走完泡沫周期，进入基本面时代，期待全行业穿越周期，迎接下一轮行业上行。

Ethena创始人Guy Young：稳定币与DeFi的未来

Ethena创始人兼首席执行官Guy Young带来了主题演讲《稳定币与DeFi的未来》，围绕稳定币跨境支付、全球资金流转，稳定币与DeFi未来如何演进进行分享。Guy Young表示，自Ethena首次上线以来，几个月内用户规模迅速增长到了约3000万至5000万。这个速度超出了最初的预期，也反映了市场对创新型稳定币解决方案的强烈需求。从市场规模来看，DeFi和稳定币领域正在吸引越来越多的关注。这个市场的体量正在快速扩张，不仅仅是资金规模，也包括参与者的多样性和应用场景的丰富程度。

Guy Young同时表示，在这个过程中Ethena也听到了一些声音，既有对Ethena模式的认可，也有一些担忧和质疑。这其实是好事，有讨论才能推动进步。Ethena在市场实践中发现，并非所有现有的解决方案都能持续有效地运转，这也正是Ethena持续迭代和优化的动力所在。

Guy Young称，从长期来看，稳定币的发展有两个关键方向：一是如何更好地服务实际应用场景，而不仅仅是交易工具；二是在合规和监管框架下找到可持续的增长路径。近期，Ethena也看到一些重要的行业动态——无论是大型机构入场，还是监管层面的表态，都表明稳定币正在成为整个金融体系中不可忽视的一部分。

最后，Guy Young强调，Ethena的愿景不仅仅是做一个稳定币产品，而是希望为整个DeFi生态提供一个更可靠、更高效的基础设施层。未来的金融体系应该是开放、透明且人人可用的。这条路还很长，但Ethena对自己的方向充满信心。

圆桌讨论：AI然你也变成值得被攻击的人

随后在圆桌讨论环节，OneKey全球体验负责人DAI作为主持人，与香港中文大学副教授周亚金、慢雾安全创始人余弦围绕AI浪潮下区块链安全困境、攻防格局、大模型影响、项目落地行动方案等话题展开对话。

余弦在开场白中表示，区块链安全方面黑白帽商业模式存在先天不对等。黑客攻击得手即可直接卷走资金，收益无上限、激励极强；不受行业规则约束。而白帽黑客受漏洞披露准则约束，必须先告知项目方修复漏洞，不能私自牟利；且行业半数以上项目无漏洞赏金，仅口头感谢，安全研究者收益无保障。只有愿意实打实支付漏洞赏金的项目，安全诚意更高。另外，区块链安全攻防难度极度不对称。防守方需要全面防护上百个风险点（合约漏洞、员工私钥、钓鱼木马、社工攻击全链路）；攻击方只需要找到任意一处漏洞即可完成入侵。大量项目被盗不是合约代码问题，而是员工私钥泄露、钓鱼中招这类不可控人为风险。

周亚金随后在讨论中表示，AI工具是 区块链安全的攻防能力放大器，强化进攻与防守，攻击侧受益更多。他解读称，AI不单纯降低防守成本或抬高攻击成本，本质是能力放大器，同时放大好人、坏人的技术上限。攻击方收益弹性更大，黑客攻击可直接套现获利，高收益驱动黑客全力用 AI 优化攻击链路，AI 大幅降低黑客漏洞挖掘、漏洞利用门槛。周亚金同时阐明了区块链安全三道防线框架：1）事前漏洞排查：上线前、运维中批量找出代码漏洞，AI可批量筛查低级漏洞，人力成本大幅下降，赋能极强且无明显短板；2）攻击提门槛加固：即便存在漏洞，提升攻击操作难度，依赖区块链底层硬件、链架构改造，当前公链普遍不支持，AI很难优化，且底层基础设施受限；3）损失可控兜底：漏洞无法杜绝，限制被盗资金上限，AI 可以自动设计资金限额、风控提案，精细化风控，落地门槛大幅降低，无硬性阻碍。

在提到主流大模型对链上安全的真实影响时，嘉宾们认为通用模型炒作大于实战，行业定制模型才是长期方向。周亚金表示，通用大模型（Anthropic、OpenAI、谷歌）出圈多靠品牌PR。Anthropic春节发布EVM合约漏洞测试榜单，宣称通用模型可自动生成50%~60%漏洞攻击脚本；OpenAI、谷歌同类安全宣传均偏向公关造势。但他认为，通用模型能力边界明显。通用模型只擅长复刻历史公开漏洞，面对需要多步骤串联的复合型新式攻击，自动化攻击能力依旧薄弱，不必过度恐慌。周亚金还表示，行业未来方向在于通用大模型+区块链安全专项数据二次训练。国内多家互联网、科技企业联合模型厂商，用链上漏洞、真实攻击数据微调模型；只有经过安全专项训练的定制大模型，才能实现高水平自动化攻防。

针对人类在安全领域的不可替代性，余弦表示，实战经验与黑灰产业情报无法被AI替代。AI只会复刻已有公开数据，黑客早已使用开源无审查私有模型做针对性攻击。大量黑灰产在Telegram社群部署自制未合规大模型，专门用于钓鱼、合约漏洞扫描，属于水面下真实威胁。而人类的实战攻防经验、黑灰产业链情报、复杂攻击逻辑串联能力具备稀缺性，AI无法复刻一线从业者多年积累的对抗认知。他还强调，不能只关注头部商用大模型，必须重视地下黑产的AI工具应用。

最后，如何给DeFi、钱包类项目落地提供建议，两位嘉宾发表了各自的看法。首先，强制把AI纳入常态化安全流程。项目团队不能只用AI做量化炒币，必须定期用国内外主流大模型（包含国产优质模型）反复审计全量代码、固件、历史开源版本，建立固定AI安全扫描排期。AI解决过往人力不足、安全测试覆盖率低的老问题。其次，补齐全流程安全测试。过往互联网、Web3团队重业务迭代、轻代码测试；AI降低测试人力成本，必须借AI补齐全链路安全用例，覆盖合约、前端、钱包多端。最后，建立赏金 + 白帽长期合作机制。搭配漏洞赏金计划绑定外部安全力量，内部用AI自动化巡检，外部靠白帽人工深挖复杂新型漏洞，人机结合对冲AI局限性。

圆桌收尾环节，嘉宾们一致认为，AI时代区块链安全不再只能被动救火，行业可依靠AI补齐防守短板，搭配人工实战经验抵御黑客新攻击。

Nick See Tong：Base——服务全球金融的区块链

Base 团队代表 Nick See Tong 带来主题演讲《Base：服务全球金融的区块链》，分享 Base 的最新进展。他表示，Base 的目标是成为服务全球金融的区块链，因为团队坚信所有资产终将走上链，实现 7×24 小时交易，而这需要更深的流动性和更多的交易者。

Nick See Tong 介绍了 Base 的打法：第一，让支付与交易更快、更便宜；第二，引入更多资产、做深流动性，持续与资产发行方、做市商和银行合作；第三，服务全球的交易者、用户、机构和政府；第四，搭建通往其他链、其他平台乃至 Web2 平台的桥梁。

数据显示，Base 上线两年多以来成绩亮眼。支付方面，Base 是 USDC 转账的第一大平台，月均稳定币转账规模达 4.4 万亿美元；交易方面，凭借最低的点差，Base 成为链上现货交易的第一大场所，累计交易量达 151 亿美元；借贷方面，Base 以 24 亿美元规模成为最大的链上借贷市场；电商方面，Base 承接了超过 90% 的链上电商交易。他表示，正因如此，Base 赢得了摩根大通、Franklin Templeton、Shopify、Visa、Mastercard 等机构的信任。

技术层面，Base 在今年 2 月宣布自建优化网络、掌控端到端基础设施，并已交付两次独立网络升级。5 月的升级聚焦安全与速度，将网络节点数削减 90%；6 月的升级聚焦原生资产发行标准，让合规发行资产、让监管方与发行方互信成为可能。他透露，Base 计划在 2026 年底推出一次全局升级，重点改善用户体验，引入 gas 代付、批量调用、会话密钥等功能。

Nick See Tong 还重点介绍了 Base 的生态项目：最大的 DEX Aerodrome，过去 30 天交易量达 1210 万美元、累计现货交易量 1.85 亿美元；最大的 AI 代理商务平台 Virtuals，已上线 1.8 万个 AI 代理，代理 GDP 达到 5 亿美元；Morpho 的 TVL 在过去 12 个月从零增长到 40 亿美元。此外，他还提及众多生态项目在交易、AI、机器人、稳定币、链上游戏、代理身份等方向上的布局。他表示，Base 通过创始人驻留计划、初创加速器、Builder 播客等方式，全力支持生态建设者。

老猫：关于钱的那些事

XTrust创始人老猫带来主题演讲《关于钱的那些事》，围绕”亏钱、赚钱、管钱、传钱”四个部分，分享了自己多年来的投资心得。这是老猫时隔 7 年的又一次公开演讲。

先说亏钱。 老猫坦言，自己亏过很多钱，但最让他难受的是”认知型亏钱”。作为一名从 2013 年起就持有比特币的长期持有人，他一直坚信”全球最大的宏观是各国政府超发货币，而比特币是对冲这种超发的最强趋势”，并因此长期满仓、藐视其他一切资产。然而今年他意识到，这个叙事变弱了。

“比特币之前的叙事，就像黑暗世界里的一盏 100 瓦灯泡，让我觉得走路很有方向感。但这两年，它不远处突然亮起一盏 1000 瓦的大灯，名字叫 AI。”老猫表示，AI 如此强大的叙事，让比特币突然显得不那么性感，这也是近一两年资金源源不断流向 AI 的原因。他承认，因为认知不够、盲目自信乃至路径依赖，他几乎错过了 AI 这个最大叙事带来的巨大机会。

老猫判断，AI 的叙事性爆发至少还有 2 至 3 年空间，而 AI 本身将成为未来 10 年全球经济增长的引擎。他调整了自己的资产负债表，把比特币从满仓持仓变成一项配置，“牢牢拿住它，等待它未来的叙事和愿景”。

再说赚钱。 老猫分享了自己的”升级版杠铃策略”。他借鉴塔勒布的杠铃策略并加以改造：把资金分成两部分，一部分只看时间——包括比特币、特斯拉等长期持仓品种，以及低风险理财和现金，短期波动对他而言都是噪音；另一部分以收益为导向，投向高风险、高倍数、确定性更大的机会，比如一级市场的太空项目和生物科技项目。

老猫还强调”对事件的敏感度”。他举例，今年 5 月底看到彼得·蒂尔迁居阿根廷的新闻后，他第一反应是”这件事不简单”，随即与 AI 讨论了整整一晚，最终推断这背后是对阿根廷经济的看好。他选择投资了一家阿根廷银行标的，赌的是阿根廷外汇在未来几个月内实现自由兑换。“说到不如做到，当天晚上我就买了。”

关于管钱。 老猫表示，管钱首先是风险管理。他给出一条直白的建议：“不要成为别人眼中的肥肉。低调，可能是最好的保护。”他提出了管钱的进阶路径：解决身份问题，进而以离岸公司方式管理资产——他强调海外身份做离岸架构才有意义，资产规模在 1 亿美元以下时，离岸公司甚至比信托更好；再往上，则涉及信托的规划、建立与管理。他表示，管钱的最终目的是让资产足够安全、获得一定增益，并能以较小的摩擦自由流动。

最后谈传钱。 老猫抛出一个思想实验：假如所有人此刻人间蒸发，家人能否得到妥善照顾，钱能否被很好地维护？他回忆了一位圈内矿工猝然离世后，朋友们翻遍电脑也只找到 500 个以太坊、最终家人被迫卖房维持生活的往事，感慨万千。

为此，他介绍了自己打造的产品 Xtrust。该产品目前运行在 X 平台上，采用零知识密码方式：用户预先设置好加密的资产信息文件，平台只负责保存，一旦用户在很长时间内没有任何操作，平台便会按预设方式把信息传递给指定人。“密码只有你自己知道，我们不知道你的密码。”老猫表示，这份加密文件里不仅可以放资产线索，还可以放想对家人说的话、一张照片、一段录音，“它比遗嘱更有温度”。

炉边对话：消费与投资边界模糊后的新金融现象

随后进入当天下午的第一个炉边对谈环节。PTC 合伙人、CEO John Riggins 与富途董事总经理 Steve Zeng（李文增）围绕”消费与投资边界模糊后带来的新金融现象与机会”展开对话。

Steve Zeng 表示，富途的目标之一是”让投资更安全、不再孤单”，优秀的界面和无摩擦的接入是业务成功的关键。但他同时强调，“摩擦有其存在的意义”——它能提醒用户停下来，理解自己究竟在做什么。他以富途的加密出入金功能为例，说明团队特意保留关键确认步骤，确保用户清楚资金转向哪个钱包；又以上线之初的 T+0 货币基金快速赎回为例，说明富途用两步确认来提示用户快速赎回所附带的费用。他表示，富途始终在金融科技创新与风险管理之间寻求平衡。

谈及数据与信息获取，Steve Zeng 表示，透明、低成本的信息是富途的核心优势之一。富途为散户提供免费的实时行情和 Level 2 数据，并以极低成本提供更深度的 Level 3、Level 4 数据。进入 AI 时代，富途正推出一系列 AI 功能，包括可编程交易的 Agent 技能，配合开放 API，让用户可以连接自己的 AI 代理进行算法交易，“我们正在把过去只有机构客户才能使用的交易能力，以非常友好的方式普及给散户。”

在如何用好自身数据方面，Steve Zeng 介绍了”经过加工的数据”（curated data）这一思路。他表示，富途会用内部 AI 工具，在每季度 13F 数据公布后第一时间告诉用户各大对冲基金、私募基金的实际操作；同时，针对 Web3 投资者，富途也在平台上推出”巨鲸追踪器”，帮助用户跟踪聪明钱的链上动向。

谈到消费产品的金融化与 RWA，Steve Zeng 认为金融产品与消费产品本应携手并进，边界不必划得太清。他分享了富途的实践：富途去年收购了一家银行，并推出”任意银行卡”功能——用户刷卡消费时，余额可直接从货币市场基金账户中扣除，让用户在享受日常消费便利的同时，获得约 3.5% 的机构级收益，而银行存款利率往往只有 0.2% 至 0.5%。他透露，富途正与中国一家大型资管机构合作，推进代币化货币市场基金的上线，支持 7×24 小时交易与赎回，并与稳定币结合，更好地服务消费者的金融需求。

John Riggins 对此表示认同。他提到，全球公民在不同国家和地区之间流动，拥有一张可用于日常消费的卡，叠加经纪商提供的各类金融服务，是一个非常好的用例。

在 AI 与投资的最后话题上，Steve Zeng 表示，AI 将在交易和投资中发挥巨大作用。富途已经实现的是用 AI 帮助用户构建更好的投资组合；更进一步，AI 还可以担任”投后代理”，持续看护用户的组合，并根据每天的新闻与信息给出再平衡建议。“我认为，AI 未来将在帮助用户做出更好的投资方面，展现出非常强大的作用。”

币信创始人星空：中国一级投资机会

币信创始人星空带来主题演讲《中国一级投资机会》，分享了他对中国一级市场的思考与实践。

星空表示，他从 2023 年起就一直看好国内的创业环境和投资机会，因此投了大量国内 AI 团队和公司。他解释当初决定回国投资的原因：2021 年至 2023 年间，他的团队主要在美国和新加坡投资区块链和矿场，但发现当地办事效率大约只有中国的十分之一，“干什么事情都要一年”，而中国这边一两个月、两三个月就能推进。“既然这么难，为什么不回国做一些比较容易的事情？”

在星空看来，中国的核心优势在于人才密度和人才连接度。他打比方说，中国历来有”打天下只需一个县的人才”的传统，放到今天的 AI 领域同样成立——Kimi 背后基本是清华团队，DeepSeek 大部分是北大团队，“一个 985 学校的团队，就足以做出一个像 OpenAI、Kimi、DeepSeek 这样优秀的大模型。”他认为，中国的人才密度大约是美国的 10 倍。

星空还强调了”中国人内部是开源的”这一独特优势。他表示，中国人才之间连接极为紧密，做任何事都可以找同学、朋友、同事帮忙解决，华人圈内部信息高度流通、几乎没有商业机密。他举例，中国矿机厂商能做到全球最好、且彼此拉不开差距，正是因为内部”互相抛个片子、找个朋友问一问，所有实现的诀窍都能找到”。这种信息密度，给了中国人做出优秀产品的巨大机会。

谈及投资成绩，星空透露，他在国内投的 AI 公司中，约 50% 表现不错，估值起码翻了 10 倍。他以投资的一家做 AlphaFold 医药大模型的公司为例：该团队来自复旦，2024 年投资时估值约 1 亿元人民币（1000 多万美元），如今估值已达 2 亿美元，“现在不管 Anthropic、OpenAI，还是国内很多团队，都在做医药大模型这个领域，方向特别火。”他表示，这支团队最初并非最优秀，但拿到投资后很快就能召集同学、组织起一支几十人、特别能打的队伍。

在星空看来，这类机会其实很多，本质上是一种”人才套利”——用很少的钱，就能投到一个很好的团队。他最后介绍，币信 VC 是一家扎根香港、持有各类牌照的投资机构。