1.DeFi代币总市值:651.59亿美元


DeFi总市值 数据来源:coingecko
2.过去24小时去中心化交易所的交易量63.85美元


过去24小时去中心化交易所的交易量 数据来源:coingecko
3.DeFi中锁定资产:831.75亿美元


DeFi项目锁定资产前十排名及锁仓量 数据来源:defillama
1.NFT总市值:57.13亿美元


NFT总市值、市值排名前十项目 数据来源:Coinmarketcap
2.24小时NFT交易量10.89亿美元


NFT总市值、市值排名前十项目 数据来源:Coinmarketcap
美国联邦政府债务突破40万亿美元
8月20日,随着美国政府借款以历史罕见的速度增加,美国国债总额已突破40万亿美元。尽管特朗普承诺控制政府支出,但不断膨胀的债务仍引发投资者对美国公共财政状况的担忧。根据美国财政部周三发布的数据,周二美国联邦总债务突破了40万亿美元的门槛。过去一年中,其债务增加了3万亿美元,若不计疫情时期,这是历史上最快的增长速度。“这就像汽车引擎上那道巨大的警示灯,”负责任联邦预算委员会高级政策主任马克·戈德温表示,“这并不意味着明天引擎就会烧毁,但却是一个明确信号表明情况已经失控了。问题不仅在于债务规模巨大,更在于我们达到这一水平的速度之快。”过去二十年间,美国的国家债务急剧上升,从世纪初不足6万亿美元攀升至当前水平。金融危机和新冠疫情期间巨额公共支出加剧了预算赤字的扩大。仅在过去十年中,整体债务就翻了一番。美国国会预算办公室预计,公众持有的联邦债务占GDP比例将在2030年前后超过二战后1946年创下的106%历史峰值,并在2036年进一步攀升至120%。
1.阿里集团CEO吴泳铭:AI基建投入资金已达1900亿,CapEx预计三年之内回本
《科创板日报》20日讯,在分析师电话会上,谈及后续资本支出规划,阿里集团CEO吴泳铭表示,去年2月份公布了三年3800亿投资计划,到6月季度末,已经累计投入了1900亿。从数据上来看,按照现在AI产品的平均毛利水平,资本支出可以实现在三年之内回本。如果AI产品的毛利润水平还在持续提升中,这个回报周期未来还会缩短。
2.Hudson River与Coreweave签署数十亿美元规模的人工智能交易
Hudson River与Coreweave(CRWV.O)签署数十亿美元规模的人工智能交易。
3.Meta正向微软Azure人工智能服务投入数亿美元
Meta Platforms(META.O)正向微软Azure人工智能服务投入数亿美元。Meta已悄然成为微软最大的人工智能客户之一。
4.阿里巴巴:本季度阿里云的外部商业化收入加速增长至45%
阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭表示,本季度全栈AI能力带来商业化回报的持续提升。其中,阿里云的外部商业化收入加速增长至45%,AI相关产品收入已连续第十二个季度实现三位数同比增长。
5.阿里巴巴2027财年Q1营收2690亿元,同比增9%
阿里巴巴(09988.HK)2027财年Q1营收2690亿元,上年同期2476.52亿元,同比增9%。阿里云外部收入增速加快至45%,人工智能相关产品收入实现三位数增长。
1.USDC Treasury在Solana链上新增铸造2.5亿枚USDC
据Whale Alert监测,北京时间19:29:43,USDC Treasury在Solana链上铸造2.5亿枚USDC。
2.路透社:超150个Polymarket钱包可能存在军事内幕交易
据路透社报道,Polymarket International上的150多个钱包可能利用美国军方内部信息进行交易。非营利研究组织「反腐败数据联盟」研究发现,有556个被称为「虎鲸」的钱包通常会迅速在小众市场进行高风险高回报的豪赌,其中有152个钱包特别成功,押注于军事和国防市场,总共赚了800万美元,平均胜率为97.2%。Polymarket表示拥有严格的管控措施,密切监控可疑活动,并已将数十个交易者钱包移交给当局。
3.Hyperliquid最大多头群仓位从1.2亿美元浮亏回归盈亏平衡
据余烬监测,Hyperliquid最大多头持仓相关地址群通过11个地址持有价值约4.87亿美元的BTC与ETH多单,持仓时间已接近4个月。该地址群合计持有3000枚BTC多单和12万枚ETH多单,BTC开仓均价约72,000美元,ETH开仓均价约2,260美元。随着近两日市场上涨,其仓位已从7月初最高浮亏1.2亿美元恢复至基本回本。
4.马斯克旗下X探索使用稳定币向创作者支付报酬
知情人士透露,马斯克旗下社交媒体平台X正在探讨使用稳定币向内容创作者和影响力用户支付版税,涉及Circle的USDC等稳定币。X近期也在调整创作者激励机制,计划以"原创内容奖励计划"取代原有收入分享计划。
5.蚂蚁国际"鹰序TST"大模型2.0版发布
蚂蚁国际发布自研时序预测大模型"鹰序TST"(FalconTST)2.0版。该模型为跨境支付外汇风险管理打造,在全球权威基准测试中取得最优成绩(SOTA),平均绝对比例误差(MASE)降至0.666。目前,巴克莱银行、花旗银行、德意志银行、渣打银行等大型金融机构已将"鹰序TST"2.0应用于现金流预测与外汇管理。
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