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    美股“黑五”血洗AI:CDS狂飙 万亿豪赌反噬华尔街

    作者:Bootly,比推

    10月16日周五,美股科技股再度承压,英伟达支持的AI云计算公司CoreWeave盘中一度下跌超过10%。此前两个交易日,该股已遭遇猛烈抛售,10月14日单日暴跌15.5%。

    抛售迅速蔓延至芯片、云计算和数据中心板块。纳斯达克指数本周面临数月以来最严重的周度下跌之一,全球AI投资热潮正在遭遇一场信心危机。

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    但这次下跌,与以往有所不同。

    过去,投资者担心AI估值太贵,现在,他们开始担心AI债务太多。

    其中,一个潜伏已久的重要指标——信用违约互换(CDS),正成为这场风暴的核心。

    “末日”保险正在涨价

    CDS本质上是一种债务违约保险。债券持有人定期向卖方支付保费,一旦发债公司出现违约,CDS卖方负责赔偿损失。

    在市场风平浪静时,这类工具几乎无人问津。但当CDS价格开始攀升,往往意味着有人正在为“最坏情况”买单。

    据Bloomberg报道,自2025年秋季以来,微软、英伟达、Meta和亚马逊等科技巨头的CDS价格大幅飙升,部分公司的价格甚至翻倍。甲骨文和博通等二线巨头的涨幅更为惊人。

    路透社10月15日最新统计数据显示,CoreWeave五年期CDS突破1100个基点,创下纪录。甲骨文CDS逼近300个基点,英伟达、Meta、亚马逊及Alphabet等科技巨头的信用风险指标也明显上升。

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    1100个基点是什么概念?举个简单的假设,如果为100万美元债务购买违约保护,每年保费就高达11万美元。

    路透社模型显示,CoreWeave的CDS隐含五年违约概率超过60%,而一年前约为30%。当然,这只是模型定价,并不意味着公司真的有六成概率倒闭。

    但一个危险的变化已经发生:AI投资的风险,正在从股票估值蔓延到债务偿付能力。

    CoreWeave恰好是最典型的样本。它的商业模式是借钱购买英伟达GPU,建设数据中心,再把算力租给微软、OpenAI等客户。需求确实旺盛。CoreWeave第二季度营收达到25.75亿美元,同比增长112%,合同收入积压约1040亿美元。

    但漂亮的增长背后,财报还藏着另一组数字:当季净亏损6.26亿美元,仅净利息支出就高达6.4亿美元。

    公司收入增长迅猛,却需要持续依靠融资建设数据中心。LSEG数据显示,其债务相关负担已接近500亿美元,部分债券收益率一度突破16%。

    这里的关键痛点是:未来赚到的钱,能否覆盖今天的融资成本。

    预期合同收入不等于手里的现金。只要数据中心建设延期、算力价格下跌,或者GPU更新换代速度快于预期,原本看起来稳赚的商业模式,就可能承受巨大压力。

    通胀突然升温,刺破了AI的融资幻想

    雪上加霜的是,宏观环境正在朝着AI企业最不愿看到的方向发展。

    美国劳工统计局10月14日公布的数据显示,9月CPI同比上涨3.7%,高于8月的3.4%,其中汽油价格环比上涨9.1%。

    次日公布的PPI环比飙升1.3%,创2022年3月以来最大涨幅。

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    中东冲突推高能源价格,通胀压力重新升温,也让市场开始押注美联储可能进一步加息。

    这对AI行业意味着什么?

    过去两年,科技企业能够不断建设数据中心,很大程度上依赖资本市场愿意为未来增长提供资金。

    但当利率居高不下,债务利息会吞噬越来越多的利润。与此同时,高利率也会压低未来现金流的现值,令高估值科技股承受更大的抛售压力。

    于是,原本分开的两个风险叠加到一起:通胀推高融资成本,而融资成本又让投资者重新怀疑AI投资的回报。

    万亿AI投资,华尔街终于开始追问回报

    CoreWeave只是整个AI资本开支狂潮的一环。

    微软2026财年第四季度资本开支达到410亿美元,Meta预计2026年全年资本开支高达1300亿至1450亿美元。

    这些数字背后,是GPU、数据中心、电力与网络基础设施的巨额投入。

    不过,微软同期仍创造196亿美元自由现金流,和高度依赖外部融资的CoreWeave有着本质区别。

    这意味着AI行业并非集体陷入财务困境,而是资本市场开始区分:谁在用利润投资AI,谁在借未来的钱赌AI。

    德意志银行策略师Jim Reid指出,当AI资本开支越来越依赖债务,而不是自由现金流,市场就必须更加重视信用价格的变化。

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    国际货币基金组织(IMF)最新《全球金融稳定报告》同样警告,如果AI投资回报不及预期,高杠杆和集中持仓可能放大市场波动。

    不过,AI泡沫是否已经破裂,仍有争议。英伟达CEO黄仁勋依然支持CoreWeave;知名科技分析师Dan Ives则预计,未来可能有5%至10%的AI项目最终无法落地,因为融资端的要求变得更加苛刻了。

    AI革命或许远没有结束,但华尔街对无限烧钱的耐心,正在见底。

    jinse.com.cn 0
    好文章,需要你的鼓励
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