Grayscale：区块链与AI交叉领域 我们筛选出3个创新项目

作者：Zach Pandl，Grayscale研究主管；编译：Shaw，金色财经

区块链与人工智能两大领域正深度交织，Bittensor、NEAR、World 等多个知名项目，在 AI 服务、链上智能体商业以及人格证明（Proof of Personhood）的发展中扮演着愈发重要的角色。

但表象之下还有更多创新正在发生。我们筛选出三个项目，它们正借助区块链技术，更深层地渗透到 AI 基建建设环节，覆盖数据采集与模型训练、算力融资、算力变现三大方向。

• DATA Network（DATA）：AI 模型依靠数据完成学习，模型能力上限取决于训练数据的质量与多样性。DATA 正在搭建一套工具，用于采集、授权以及溯源由用户贡献的数据，涵盖图片、视频、语音素材等。基于 DATA 网络开发的应用，可以把数据集授权给 AI 实验室用于模型训练，同时为贡献数据的个人发放奖励。

• USD.AI（CHIP）：GPU 是 AI 任务的算力底座，但 GPU 造价高昂，算力服务商往往需要外部资金支持。CHIP 推出以 GPU 设备以及对应现金流为质押标的贷款服务。其链上资金池允许链上资本投向 GPU 质押贷款，参与者有机会获取收益，以此为 AI 基础设施建设提供融资支持。

• Pearl（PEARL）：AI 需求持续拉动 GPU 算力扩容投资。PEARL 的设计目标是让这份算力一物两用：在承接 AI 计算任务的同时，为一条工作量证明（PoW）区块链提供安全算力。算力服务商除了 AI 算力服务费收入之外，还可以额外赚取 PRL 代币奖励。过去三个月，PEARL 代币涨幅达 580%。

核心要点：区块链在 AI 基建浪潮中的作用正快速扩张，涌现出一批瞄准真实基础设施需求的项目，业务覆盖众包训练数据、算力融资与算力变现。这类项目能否长期立足，取决于落地采用率以及商业模式的竞争力，我们将持续跟踪。

图表 1：区块链项目正以多种方式助力 AI 基建建设