a16z：这21个未来大趋势即将爆发

编者按：本篇文章梳理了a16z对2026年的关键趋势——从多模态数据与创意工具，到AI原生大学、隐私链锁、垂直AI协作，再到美国工业的复兴——呈现出一个多层次、全景式的未来图景。

基础设施

多模态数据：来自文档、图像和视频的额外结构，用于企业场景

AI创意工具将全面多模态化：用户可提供任意参考内容（如视频、图像、声音），让模型生成新场景、延续故事、编辑现有片段或从不同角度重拍，从而为从meme制作者到好莱坞导演的创作者提供传统导演级别的精细控制，并催生多个成功产品。

智能体原生基础设施：支持大规模“智能体速度”的工作负载

企业后端基础设施将面临来自内部AI代理的巨大冲击：从人类速度的低并发负载转向代理速度的递归式、突发性和大规模并行任务，这要求构建“代理原生”基础设施，将雷鸣群集模式视为默认、极大提升并发限额并优化协调机制，否则遗留系统会将代理行为误认为DDoS攻击。

多模态创意工具：把任何形式的参考内容交给模型，让它生成新作品或编辑已有场景

AI创意工具将真正走向多模态支持用户提供任意形式的参考内容（如视频、图像、声音）来生成新场景、延续故事、编辑现有片段或重拍角度，从而为从 meme 制作者到好莱坞导演的各类创作者提供接近传统导演级别的精细控制。

AI 原生数据栈：AI 智能体如何处理上下文问题，以及商业智能工具的发展

尽管过去一年现代数据栈通过并购（如Fivetran与dbt合并）和统一平台（如Databricks）走向整合与成熟，但真正AI原生数据架构仍处于早期阶段，未来AI将深度改造数据流动、向量数据库、代理式上下文访问与自动化工作流，使数据基础设施与AI基础设施不可分割地融合。

互动视频：开始让人感觉可以真正“走进去”的沉浸体验

视频将从被动观看的媒介转变为可真正“踏入”的互动空间：视频模型终于能理解时间、保持一致性、记住历史并实时响应用户行为，从而持续维持人物、物体与物理规则，让生成视频成为机器人练习、游戏演化、设计原型和代理学习的可构建“活环境”，首次实现人类栖居于AI生成的视频之中。

消费者端

AI 原生大学：教授成为学习架构师，策划数据、调整模型

将诞生首所AI原生大学，这是一座从零构建、围绕智能系统运转的自适应学术机构：课程、指导、研究与运营通过实时数据反馈循环持续优化，教授转为学习架构师，评估聚焦学生对AI的透明与巧妙运用，从而为新经济培养精通AI编排与治理的顶尖人才。

健康 MAU（活跃用户）出现：用户不是病人，但希望监控健康状况

医疗科技将迎来新核心用户群体“Healthy MAUs”——那些尚未生病但希望定期监测和了解健康的消费者；借助AI降低护理成本、新型预防导向保险产品以及订阅模式兴起，一波AI原生初创与现有公司转型将针对这一最大潜在群体，提供持续互动、数据驱动的预防服务，从而从治疗导向转向预防导向。

ChatGPT 成为 AI 应用商店：开发者可以触达 ChatGPT 的 9 亿用户

随着OpenAI Apps SDK、Apple对mini-apps的支持以及ChatGPT群聊功能的推出，ChatGPT将凭借9亿用户规模成为AI时代的“应用商店”，为消费级AI产品提供全新原生分发渠道，从而与新技术及新消费者行为共同触发十年一遇的消费科技黄金热潮。

故事讲述中的世界模型：从文本提示生成完整 3D 环境

AI世界模型（如Marble和Genie 3）将主导叙事领域，通过从文本生成可互动的3D虚拟世界，模糊玩家与创作者界限，催生“生成式Minecraft”般的共创多宇宙、新型故事格式以及数字经济，同时成为训练AI代理、机器人乃至AGI的强大模拟环境，开辟全新创意媒介与经济前沿。

加密货币

隐私创造网络效应：隐私让链条差异化，并形成链条锁定

隐私将成为加密货币领域最重要的护城河：它不仅是全球金融上链的关键特性，还能通过“桥接秘密”的难度创造强大的链锁入效应和网络效应，导致用户一旦加入隐私链便不易迁移，从而在性能竞争同质化的环境下，形成少数隐私链主导大部分加密市场的赢者通吃格局。

预测市场扩展：变得更大、更广、更智能

预测市场将变得更大、更广、更智能：通过加密技术列出更多复杂事件合约并提升透明度、引入去中心化治理与LLM预言机解决争议案例、借助AI交易代理挖掘新信号并揭示深层预测因素，同时与AI和加密改进的民调生态互补共进，而非取代民调。

了解你的智能体：智能体需要加密签名凭证才能进行交易

代理经济瓶颈将从智能转向身份验证：非人类身份已远超人类，却仍为“无银行幽灵”；亟需构建“Know Your Agent”（KYA）原语，通过加密签名凭证将代理与其委托人、约束及责任绑定，否则商家将继续封堵代理交易，而金融行业仅剩数月时间来确立这一关键基础设施。

抵押媒体：不仅体现“有投入”的理念，还提供可验证的证据

“质押媒体”（staked media）将兴起：媒体创作者通过代币资产、可编程锁仓、预测市场和链上历史等加密工具，公开可验证地证明自己“把钱押在嘴上”，从而以透明的利益绑定和风险承诺取代传统媒体的伪中立或空口宣言，为信息可信度提供全新强信号，并补充而非取代现有媒体形式。

企业与金融科技

记录系统失去主导地位：接口变为动态智能体层

企业软件的真正颠覆在于“记录系统”（system of record）将开始丧失主导地位：AI通过直接读写和推理运营数据，将ITSM、CRM等被动数据库转变为自主工作流引擎，并随着推理模型与代理式流程的进步，实现预测、协调和端到端执行，从而使动态代理层成为主要界面，而传统记录系统退居为商品化持久层，其战略价值让位于掌控员工实际使用智能执行环境的玩家。

垂直 AI 变多人协作：协作层成为护城河

垂直AI将从信息检索与单体推理演进至“多人模式”：AI代理代表各方利益主体（如买家与卖家、租户与供应商、CFO与律师）在领域专属权限、工作流与合规框架下协作协调、保持上下文同步、参数内自动谈判并标记异常，从而大幅提升任务成功率、通过多人和多代理协作放大价值，并最终形成强大网络效应与切换成本护城河。

语音智能体扩展：处理完整工作流程和客户关系周期

AI语音代理将从单一通话的“切入点解决方案”演进为深度集成企业系统、处理完整多模态工作流乃至全客户关系周期的核心产品，随着底层模型进步与工具调用能力提升，每家公司都将拥有语音优先的AI代理来优化关键业务环节。

AI 原生银行基础设施：工作流更加流畅、并行化

AI将真正改造银行与保险业：大型金融机构将放弃遗留系统，转向AI原生基础设施平台来集中规范化数据，从而大幅简化并行工作流、融合传统类别形成更大市场，并催生10倍于旧巨头的全新赢家，因为金融服务的未来在于以AI为基础重建全新操作系统，而非在旧系统上叠加AI。

美国创新动力

AI 原生工业基础：公司从一开始就使用仿真、自动化设计与运营

美国将重建AI原生、软件优先的工业基础：在能源、制造、物流与基础设施领域，从模拟、自动化设计和AI驱动运营起步，直接构建未来而非现代化过去，从而在先进能源系统、机器人重型制造、新一代采矿、生物酶工艺以及自主传感器/无人机实时监控关键系统中开辟重大机遇，并塑造下一个世纪的美国繁荣。

工厂思维：模块化部署 AI，结合熟练工人，使复杂流程像流水线一样运行

美国工厂将迎来复兴，以软件和AI为核心，采用“工厂思维”应对能源、采矿、建筑与制造挑战：通过模块化部署AI与自治系统结合熟练工人，将复杂定制流程转化为装配线式操作，从首日规划规模化与可重复性，从而快速导航监管、加速设计周期、优化大型项目协调并用自治处理危险任务，最终实现核反应堆、住房和数据中心的大规模生产，开启新一轮工业黄金时代，正如“工厂即产品”。

物理可观测性：实时理解城市、电网等系统的运行情况

观测性革命将从数字世界扩展至物理世界：借助已部署的数十亿联网摄像头与传感器，实现对城市、电网等基础设施的实时理解，为机器人与自治系统提供共享物理感知织体，而胜者将是那些构建隐私保护、互操作且AI原生的可信系统，在提升社会可读性的同时不牺牲自由。

自主科学实验室：从假设到实验设计闭环运行

随着多模态模型与机器人操纵能力的进步，跨学科团队将构建自主实验室，实现科学发现的闭环：从假设生成、实验设计与执行，到结果推理与迭代研究方向，通过整合AI、机器人、物理/生命科学、制造与运营等专长，启用“熄灯实验室”在多领域实现连续实验，极大加速科学发现。