2025年10月22日，Meta CEO 扎克伯格批准了一纸裁员令。

AI部门600人被裁，连FAIR（基础人工智能研究院）的核心团队也未能幸免。田渊栋和他带领的小组，被一锅端。

讽刺的是，就在九个月前，Meta还急着让他们去救火——距离Llama 4发布不到两个月，田渊栋的团队被强行从基础研究中抽离，调去支援生成式AI产品线的后训练和Bug修复。

真正该解决问题的人被裁掉，而真正该负责的人，并不在那个名单里。

2026年1月，田渊栋与其他七位AI顶级研究者联合创立了Recursive Superintelligence。

2026年5月，公司正式官宣：完成6.5亿美元融资，估值46.5亿美元。GV和Greycroft领投，AMD Ventures和英伟达跟投。

Meta大概没想到，自己亲手送走的，不只是一个人。

被裁那天，整个AI圈都在抢他

田渊栋的离职推文一发，评论区秒变硅谷高端「Boss直聘」现场。

OpenAI、xAI、Anthropic、字节跳动、Google DeepMind……你能叫得上名字的AI大厂，全来了。

橄榄枝一根接一根，泼天的富贵摆在眼前。

田渊栋摆摆手，全拒了。

很多人不懂：这么好的机会，为什么要放弃？

但如果你了解他的履历，就明白——这种人，天生就不是给人打工的命。

上海出生，上海交大本硕，卡内基梅隆大学（CMU）机器人学博士。2013年进入Meta FAIR，一干就是近十年。强化学习、多智能体系统、大模型推理与效率优化、深度学习理论分析——全是AI最前沿的硬骨头方向。

他是那种「偏理论、偏底层、偏难题」的研究者。未必能快速交付 flashy demo，但能决定一家公司未来三到五年的技术天花板。

这种人被裁，不是他的损失，是Meta的损失。

八位联创，组了个AI复仇者联盟

田渊栋没去任何大厂。他选了一条更狠的路：自己当老板。

2026年1月，Recursive Superintelligence在英国注册成立。创始团队堪称「硅谷AI梦之队」——八位联合创始人，几乎把AI产业链上最核心的研究机构凑了个遍。

● Richard Socher（CEO）——前Salesforce首席科学家、执行副总裁，搜索引擎You.com创始人。他是将神经网络方法真正带入NLP领域的关键人物之一，谷歌学术引用超18万次

● Tim Rocktäschel——DeepMind开放式智能方向负责人，UCL教授，其Rainbow Teaming方法已成AI安全领域行业标准

● 施天麟（Tim Shi）——清华姚班出身，前OpenAI研究员，AI独角兽Cresta联合创始人兼前CTO

● Alexey Dosovitskiy——Vision Transformer（ViT）论文一作，该论文彻底改变了计算机视觉的研究范式

● Caiming Xiong——前Salesforce AI研究负责人，主导过多模态预训练研究

● Jeff Clune——前OpenAI研究员，开放-endedness和品质多样性算法领域的奠基人

● 田渊栋——前Meta FAIR研究科学家总监，强化学习与多智能体系统专家

此外，AI教科书《人工智能：现代方法》作者、Google前研究总监Peter Norvig也加入团队担任顾问。

八个人，来自OpenAI、Google DeepMind、Meta AI、Salesforce AI、Uber AI。这哪是创业团队，这是AI复仇者联盟。

公司目前仅25人，旧金山和伦敦双总部，覆盖智能体式AI、算法架构、世界模型、可解释性等核心方向。硅谷最经典的叙事：用最少的人，押注最远的未来。

递归自我改进：AI自己点科技树？

Recursive，递归。公司名字就是技术纲领。

他们押注的方向叫「递归自我改进」（Recursive Self-Improvement）。核心逻辑是：构建一个能够自主进行科学发现的AI系统——提出假设、设计实验、评估结果、迭代优化——在开放式循环中不断自我进化。

当前的大模型竞赛，本质仍停留在Scaling Law的逻辑里：更大的模型、更多的数据、更强的算力。这条路确实带来了爆炸式突破，但边际收益正在递减，训练成本却指数级攀升。整个行业都在焦虑地问：大模型之后，下一次能力跃迁从哪里来？

Recursive的答案是：跳出Scaling Law，让AI自己来点科技树。

CEO Socher的解释极其通透：「AI本身就是代码。现在，AI又会写代码。所需的要素已经齐备了。」

他们的路线图分两步走：第一步，训练一个具备「50000名博士」能力的系统，实现AI科学研究的自动化——也就是把人类研究员从实验设计、论文阅读、假设验证的循环中逐步移出；第二步，将这套递归优化机制扩展到药物发现、电池材料、核聚变物理等更广泛的基础科学领域。

不是做一个更聪明的聊天机器人，而是让AI具备自我进化的能力。如果成功，这将远超又一个LLM的发布。

Meta送走的，不只是一个人

田渊栋的故事，不只是一则个人逆袭的爽文。

它是整个硅谷大厂困境的缩影——从长期基础研究转向短周期产品交付，从耐心打磨技术到急于兑现季度KPI。

真正决定未来三到五年技术天花板的人被裁掉，而真正该对战略失误负责的人，却不在裁员名单上。

这种「施乐时刻」在科技史上反复上演：贝尔实验室解散了最顶尖的基础物理团队，后来晶体管革命发生在别处。施乐PARC的图形界面被乔布斯「借鉴」，微软和苹果成了万亿公司，施乐自己呢？

大厂的逻辑是季度财报，科学的逻辑是十年树木。当两者冲突时，被牺牲的永远是后者——而市场最终会奖励那些愿意啃硬骨头的人。

Recursive的25个人，也许正在书写下一个十年的开端。Meta裁掉的是成本，但市场奖励的是价值。

AI的终极形态，不是更聪明的工具，而是能自己点科技树的物种。

从2025年10月被裁，到2026年5月官宣6.5亿融资——田渊栋用了不到七个月。

这不是爽文，这是硅谷的真实剧本。

有时候，被「优化掉」，恰恰是你人生真正的开始。

大厂裁掉的是成本，市场奖励的是价值。当所有人追着短期KPI跑的时候，那些愿意啃硬骨头、押注长期主义的人，反而成了最稀缺的存在。

Recursive的第一套「L1级自主训练系统」计划2026年中期亮相。届时，Meta也许会再次面对那个熟悉的问题：

为什么自己总能在最关键的时候，把真正值得下注的人送出去？