陶朱，金色财经

2026年5月10日，由金色财经联合Twinkle、大树财经发起，HTX DAO 总出品，华帜教育、北京首创郎园 STATION 鼎力支持，知乎为特别合作社区，AIGC 视听产业创新中心提供产业支持的「AI 极客争霸赛暨 AI 奇点市・脑洞嘉年华」在北京首创郎园 STATION 圆满收官。

HTX Genesis Hackathon 发起人、HTX DAO核心建设者Helium接受金色财经独家专访。

核心观点

• 我认为推出 AI 与人协同的应用会更好。

• 我们需要明确什么是机器经济、数据和 Agent 属于谁、大模型塑造的相关内容如何分配。我认为这是区块链能解决的问题。

• 大模型是真正洞悉了人类的根本需求的，但正在涌现的越来越多的 AI 项目是否能真正解决人的需求、解决效率问题，我觉得尚待商榷。

• 这个世界没有永远的岗位、永远的职能。你只要可以不断更新能力并服务好用户需求，我相信你就不会被替代掉。

• 未来或许会形成 Agent 和人协同支付的模式，并形成一个新的劳动力市场。

AI 如何重塑全球产业结构？

金色财经：

从 ChatGPT 出现，AI 的发展日新月异，从多模态大模型能力到 AI Agent，各行业开始“AI 落地”。您怎么看待 AI 对全球产业结构和生产效率的重塑？未来最大的机会会属于基础设施公司、模型公司，还是垂直应用公司？

Helium：

我觉得 AI 的终局很难被提前预知。因为随着 AI 的不断发展，很多内容会被重新组合出来。

我认为目前 AI 还是在大模型和基础设施方面更为强大，垂直应用当然也有机会。

但核心问题是：

你的产品会不会被更底层的大模型、算法或者数据层淘汰。
你的产品究竟是“计算机相关”，还是“真正与人相关”。

很多 AI 应用技术能力很强，但缺少了“人”的一层，最终既无法形成真实需求，也无法形成真实价值，慢慢就失去了人气。

因此，我认为 AI 与人协同的应用会更有价值。

在 HTX DAO 的建设中，我们其实一直把 DAO 看作一个“人机协同”的有机体。也启发了我从这个角度去思考问题。相比纯机器化的方向，我更关注“人 + AI”协同后所产生的新价值形态，以及真正能够服务人、放大人能力、提升社会协作效率的产物，并认为这些方向长期来看具备非常大的价值。

我认为将 AI 的能力与人的思考结合，通过服务用户、辅助决策、提升收益体验，真正把 AI 基础设施链接到真实需求场景的应用，会是更好的创业角度。

Agent、算力与机器经济

金色财经：

去年下半年以来，以 Claude Code 为代表的 Agent Coding 大放异彩，也是目前最先确定商业价值的 AI 赛道。为何如此？除了 Coding，你认为还有哪些 AI 赛道会率先具备商业价值？

Helium：

我认为有一个绕不开的问题——机器经济的确权。

我们需要明确：

• 数据属于谁？

• Agent 属于谁？

• AI 创造的内容如何分配和结算？

• 算力是否会成为未来的重要资产？

而这些问题，本质上都与区块链有关。

未来的机器经济，一定会涉及：

• AI Agent 确权

• 算力资产化

• 数据治理

• 链上治理机制

• AI 与人的协同关系

• AI 经济的支付方式

虽然当前整个行业还处于竞争算力和大模型能力的阶段，大家更关注的是技术迭代、产品能力以及市场竞争，因此“所有权”和“确权”问题还没有真正成为行业核心议题。

但我认为，这些问题未来一定需要被提前思考。

因为当 AI 算力真正形成超级生产力后，人类一定会开始思考：

“它属于谁？”

我认为未来 AI 算力甚至可能会成为一种具有治理权的数字资产。

与此同时，AI 时代如果没有确权和治理机制，就容易走向极度中心化，甚至形成“机械时代的独裁”。

因此，区块链在 AI 时代的重要性会越来越高。

什么才是真正优秀的 AI 产品？

金色财经：

现在很多人都在利用 AI 开发各种 AI 产品。您觉得真正优秀的 AI 产品应该具备哪些核心特征？

Helium：

真正好的产品，一定是能进入真实社区、被真实用户使用的产品。

我觉得可以有一个很重要的“自查逻辑”：

你的产品初心是什么？
你的应用、产品和服务，是否真的围绕这个初心展开？
这个初心背后，是否存在真实需求？还是只是开发者自己的想象？

很多 AI 产品其实并不缺创意，而是缺少真正的市场和用户场景。

一个产品即使立意很好，但如果不好用、无法形成真实使用，那它也无法真正落地。

我认为目前 90% 的 AI 产品，并没有真正切入用户需求。

真正优秀的 AI 产品，需要：

• 解决真实问题

• 提升真实效率

• 能被用户长期使用

• 能形成真实需求闭环

大模型其实已经洞悉了很多人类梦想和价值观，但目前很多 AI 项目是否真的解决问题，还需要时间验证。

AI 是泡沫吗？

金色财经：

很多人把 AI 行业比作 2000 年互联网泡沫，您怎么看？

Helium：

任何新技术的发展都会伴随泡沫。

但我认为 AI 不只是泡沫，而是新生产时代的基础设施。

AI 的核心不是短期情绪，而是：

• 是否真的提升生产效率

• 是否真的改变社会结构

• 是否真的创造新的生产关系

互联网曾经也经历泡沫，但最终改变了整个世界。

AI 也会如此。

长期来看：

• 机器生产

• 机器经济

• AI 驱动的新社会协作结构

一定会成为未来的重要方向。

更有意思的是，当 AI 开始全面进入社会生产、协作、内容、金融、组织结构之后，它带来的并不是单点工具升级，而是整个社会关系和生产方式的“涌现”。

因为当基础设施能力足够强之后，人、Agent、数据、算力、支付、组织之间会开始重新组合，产生过去无法想象的新协作模式、新商业形态以及新的社会结构。

这种变化很像互联网刚诞生时的阶段。

所以我们认为，现在其实正处于一个“Genesis（创世纪）”时代。

很多新的文明结构、生产关系和数字经济形态，都会在这一轮 AI 与 Web3 的融合中被重新定义。

这也是我们发起 Genesis Hackathon 的原因。

其次，我认为真正值得关注的，不仅仅是叙事和热度，而是去看这个行业里真正有价值、能够长期沉淀下来的东西。

就像区块链行业里，很多时候 TRON 的叙事热度可能不如 Solana 或 Ethereum，但如果回到真正的价值层面去看，会发现它长期围绕“加密支付”和“稳定币结算”这些基础设施在持续建设。

而这些事情的实际价值，很多时候远远大于短期的行业叙事。

很多早期真正看懂波场作为支付设施价值的人，其实已经吃到了这一轮数字经济发展的红利。

我觉得 Justin Sun 某种程度上也是一个非常典型的“高调做基础建设”的创业者。

外界可能更多看到的是他的营销和话题性，但实际上他长期都在推动支付、链上结算、稳定币流通以及全球化金融网络这些底层能力的建设，而这些往往容易被忽视。

所以我认为，泡沫其实是任何新时代发展过程中必然会经历的阶段。

真正重要的，不是被短期情绪和噪音牵着走，而是能否在混乱中看清哪些东西真正具备长期价值。

很多人会被市场热度左右判断，但真正能够穿越周期的人，往往都是那些在早期就看懂基础设施、生产关系以及时代方向的人。

不要因为泡沫而误判一个时代，也不要因为噪音而忽略真正长期有价值的东西。

普通人在 AI 时代最重要的能力

金色财经：

随着 AI 对编程、客服、设计等岗位的冲击越来越明显，普通人未来最需要建立哪些能力？

Helium：

最重要的是持续学习能力。

这个世界没有永远稳定的岗位。

真正不会被 AI 淘汰的人，是那些：

• 能持续学习

• 能不断升级能力

• 能持续服务用户需求

• 能理解人的情绪与共情

AI 会替代大量重复性劳动。

但人与人之间的情绪连接、理解能力、共情能力，依然极其重要。

未来，人的价值会更多体现在：

• 创造力

• 判断力

• 共情能力

• 协同能力

只要持续理解人与社会需求，就不会轻易被替代。

AI 支付与未来劳动力市场

金色财经：

请您谈谈加密与 AI 支付。

Helium：

很多人现在讨论 Agent to Agent 支付。

但我认为，AI 支付真正要解决的问题，不只是机器之间如何转账，而是：

“人类如何与机器经济建立关系。”

过去的支付，本质上是人与人、人与组织之间形成服务关系后的一个结算动作。

但未来，随着 Agent、AI 服务和机器经济的发展，我们需要思考的是：

• 机器与机器之间，如何形成服务关系？

• 如何完成自动化结算？

• 又该如何判断、验证以及信任一个机器 Agent 的行为与结果？

因为未来很多服务，可能并不是人直接完成，而是 Agent 与 Agent、Agent 与人之间协同完成。

所以支付背后，其实是在重构整个机器经济时代的协作与信任关系。

所以 Justin Sun 在这个阶段推出 B.AI，我认为本质上是在提前思考“机器经济时代”的基础设施问题。

而这些问题，本质上都需要底层协议与治理体系。

B.AI 的核心愿景之一，其实就是为未来全球大量 Autonomous Agents 提供：

• 大模型能力接入

• 身份与信任验证

• 加密原生支付

• Agent 协作与结算能力

它更像是在为未来机器经济时代，提前建设底层基础设施。

我认为这也是一个非常重要的方向。

因为未来支付和治理，会越来越像“人 + Agent”的协同体系。

如果 AI 支付只谈机器，而忽略人的治理、验证与信任机制，就一定会出现问题。

因此，我认为未来真正重要的，是：

“AI、区块链、人类治理三者之间的协同关系。”