微软CEO纳德拉深度思考：人力资本×Token资本

来源：Satya Nadella，微软董事长兼CEO；翻译：@金色财经xz

我一直在深入思考人工智能驱动的经济体中企业的未来。

这次转型不同于以往任何一次平台迁移。过去，我们利用数字系统来增强人力资本。而这一次，我们首次能够在人与数字系统之间建立起真正的认知闭环。这令人匪夷所思，因为它甚至改变了我们对企业内部工作的概念化定义。

利害攸关的不再是某种数字工具或系统的使用，而是在AI模型能够持续吸收人类与组织的专业知识并将其商品化的世界里，组织如何继续学习、构建知识产权、实现差异化并蓬勃发展。

每家公司都将不得不构建我所称之为“人力资本”与“Token资本”的双重体系。人力资本由员工的知识、判断力、人际关系、创造力及模式识别能力构成；而Token资本则是企业自主构建并拥有的AI能力。

重要的是，随着Token资本的增长，人力资本并不会贬值，反而只会变得更加珍贵！我相信人类的能动性将是驱动Token资本增长的核心动力。人类负责设定宏大的目标、串联跨领域的线索、建立关系网，并识别出最关键的模式。如果没有人类的指引，算力不过是在原地打转。

这意味着真正的机遇不在于挑选最好的模型，而在于构建一个位于模型之上的学习闭环，让人力资本与Token资本实现复利增长。你可以外包一项任务，甚至一个岗位，但你永远无法外包你的学习能力。企业的未来在于能够跨越人类与AI实现这种学习能力的复利化。

这需要一种新的架构方法，让每家企业都能构建随时间推移不断进化的智能体系统，同时保留对其知识产权的控制权。企业应能随时替换通用的“通才”模型，而不会丢失嵌入其学习系统中的“资深员工”级专业经验。这将是对企业在未来时代掌控力与主权的最关键“考验”。

企业需要将工作流、领域知识和积累的判据转化为随每次使用而进化的AI系统。私有评估体系应捕捉模型是否真的在针对对企业至关重要的成果（而不仅仅是外部基准！）进行改进。私有的强化学习环境应能让模型利用组织内部的真实轨迹变得更强大。其知识库应使机构记忆可被查询，并提高代币的使用效率。

这个闭环将成为企业新的知识产权。我将其视为一台爬坡机器。与大多数资产不同，它是复利的。每一个得到改进的工作流都会产生更好的训练信号，从而加速积累企业独有的隐性知识。那些尽早构建这一系统的公司将拥有难以复制的优势，无论出现多么强大的单体新模型。

我们任何人都不希望看到一个这样的世界：每个行业的每家公司都在将其价值拱手让给少数几个吞噬一切所见之物的模型。如果所有的价值都被极少数模型攫取，这种政治经济格局根本不会被容忍。社会绝不会允许一个掏空整个行业的AI未来。

回想第一轮全球化中发生的故事：整个工业经济体系因外包而被掏空。表面上看GDP数据尚可，但产业的流失是真实的，其后果至今仍在显现。切莫将这种动态带入AI时代，让少数AI系统捕获所有的经济回报，而各个行业眼睁睁看着自己的知识被底朝天般地商品化。

在我看来，我们的当务之急必须是构建一个前沿生态系统，而不仅仅是一个前沿模型，让价值广泛流向每一家公司、每一个行业和每一个国家。在这个生态中，每个组织都能拥有编码其机构知识的学习闭环，实现其人力资本与Token资本的复利增长。

这就是我成长过程中所信奉的理念：平台所激发的上层价值，应大于平台本身捕获的价值；每家公司都能持续创新并构建属于自己的价值。

唯有如此，企业才能为自己及周边经济体创造价值。员工将看到自己的专长被放大，其判断力融入系统之中，变得可复制、可扩展，且收益回流至周边的公司与社区。

这才是企业为自己及更广泛经济体创造价值的途径。这也是我们应当携手共建的稳定均衡。