Grayscale：人工智能为何需要区块链技术

作者：Zach Pandl，Grayscale研究主管；编译：Shaw，金色财经

人工智能（AI）与公链具备互补关系。人工智能催生了传统系统无法适配的全新需求，而公链能够提供对应的解决方案（图表1）。我们梳理出三大领域，人工智能的普及将在此催生对区块链技术最旺盛的需求：智能体金融、算力与信誉存证，以及去中心化 AI 替代方案。

支付与金融是最直观的案例。AI 智能体（AI Agent）若要代表人类开展行动，就需要可编程钱包，能够脱离中介机构自主持有与调度资金。智能体的各类活动，将催生小额支付、即时跨境结算、自动化交易与风险管理需求，以太坊、Solana 等公链恰好可以实现上述功能。

AI 智能体同时催生新需求：对算力执行过程、线上身份以及智能体信誉建立可验证存证。随着企业将更多决策权交由 AI 执行，企业需要核验决策的生成逻辑，包括智能体调用了哪些模型、数据与规则。与此同时，用户需要具备线上区分人类与智能体的能力。举例而言，社交平台可能需要验证账号归属唯一自然人，又无需该用户披露真实身份。智能体在执行投资、代用户采购等高风险任务前，也需要可信的信誉记录。公链以及搭建其上的各类应用（例如Worldcoin身份服务），能够将这类记录锚定在透明、中立的基础设施之上，避免数据被单一企业或政府掌控。

最后，去中心化网络为中心化 AI 所有权与治理模式提供替代路线。当下资本、算力与 AI 控制权不断向少数前沿实验室和大型云厂商集中，引发市场对治理机制、算法偏见与审查风险的担忧。Bittensor 这类去中心化网络提供了截然不同的路径：打造全球开放的 AI 生态，任何人都可以接入、参与贡献并持有生态权益。

核心结论：人工智能普及将提升对公链的需求。公链可作为三大底层支撑：可编程金融基础设施；算力、身份与信誉的可验证存证层；开放、用户共治 AI 生态的底层基石。

图表1：公链能够满足AI经济涌现的全新需求