龍蝦 OpenClaw 火什麼？都用在那賺錢？

最近很多人買 Mac mini 不是爲了寫代碼，而是爲了養一隻 AI 龍蝦。這場由 Peter Steinberger 掀起的智能體海嘯，近期在加密行業裏開始頻繁出現。

短短三個月，OpenClaw 成爲了史上最受歡迎、增長最快的開源項目，成爲開發者眼中的新寵。

圍繞這個項目，不少人開始研究如何部署節點、運行 AI Agent，購買 Mac mini 來參與網絡運行。這似乎是一場關於 AI 技術的討論。AI Agent、自動執行、智能系統……這些聽起來很前沿的概念不斷被提起。

但如果把這些行爲放在一起看，會有一種熟悉的感覺。

很多人之所以開始研究這些系統，並不是因爲他們真的對 AI 技術有多大興趣，而是因爲他們隱約感覺到：AI 可能會成爲下一種賺錢方式。

在加密行業裏，這樣的故事並不陌生。從最早的比特幣挖礦，到 DeFi 的流動性挖礦，再到 GameFi 的“Play-to-Earn”，每當新的技術敘事出現時，總會伴隨着新的參與方式。有人部署節點，有人運行程序，也有人尋找各種自動化工具，希望能在新的週期裏佔據更早的位置。

而現在，一些人開始嘗試讓 AI 去賺錢，這也是 OpenClaw 在短時間內爆紅的真正原因。

1. 什麼是 OpenClaw

   

OpenClaw（原名 Clawdbot/Moltbot）是一款開源 AI 智能體項目，最近半個月在全球範圍爆紅，GitHub 星標一度飆升至 18 萬 +。與傳統聊天機器人最大的區別在於，OpenClaw 不只是回答你的問題，更能直接爲你執行各種任務。簡單來說，它就像你電腦裏的“管家”或“數字員工”，具備極高的系統權限和持續運行能力。

過去，大多數 AI 工具更像是一種輔助工具。你提出問題，AI 給出回答；你輸入指令，它完成某個任務。但隨着 AI Agent 概念的出現，AI 的角色開始發生變化。它不再只是被動響應，而是可以主動執行一系列任務，比如分析數據、調用工具、執行流程，甚至在某些場景下進行自動決策。

當這種能力與加密網絡結合時，一種新的結構就開始出現。

在這些系統裏，AI 不只是一個工具，而是網絡的一部分。用戶可以通過運行節點、部署 Agent 或提供算力來參與整個系統的運行，而網絡則通過 token 機制來激勵這些參與行爲。

這種模式其實和加密行業過去的一些敘事有些相似，早期的比特幣依靠礦機運行網絡；後來的一些 DePIN 項目依靠節點提供算力；而現在，一些 AI 網絡開始嘗試讓 AI Agent 成爲新的生產單元。

OpenClaw 也是在這樣的背景下受到關注。當然，如果只從技術角度看，這些討論可能顯得有些抽象。但在很多加密社羣裏，人們已經開始嘗試把 OpenClaw 當作一個自動執行的工具使用。有人把它接入 Polymarket，讓 AI 自動分析新聞、市場情緒和賠率變化，再根據設定策略參與預測市場。對一些人來說，這就像是一個可以 24 小時運行的交易助手。

也有人把 OpenClaw 用在傳統金融市場，比如自動分析股票數據、監控市場波動，然後根據預設規則執行買賣策略。雖然這些嘗試還處在早期階段，但已經有人把 AI 當作一種新的交易工具來使用。

更極端一點的玩法甚至已經開始出現。

有些人會給 AI 一個非常簡單甚至有點“粗暴”的指令，比如：“這是 100 美元，把它翻倍，否則我就關掉你。”

這聽起來像一句玩笑，但它恰恰說明了一件事情：很多人眼裏的 AI Agent，其實更像是一臺新的賺錢機器。

於是，各種圍繞 AI Agent 的賺錢實驗開始不斷出現，雖然很多嘗試還處在早期階段，但它們共同指向了一件事：AI 正在被當作一種新的生產力。

2.参与 AI 经济的另一种方式：ANOME ONE

如果參與 AI 經濟的方式是運行節點、部署系統、維護環境，那麼這種路徑天然更適合技術背景較強的人羣。對於開發者來說，這或許只是一個學習成本，但對於更多普通用戶而言，這樣的門檻依然存在。

這也是爲什麼，很多圍繞 AI 的討論最終都會回到一個非常現實的問題：普通人到底應該如何參與 AI 經濟。

在目前的 AI 敘事中，你往往需要做很多事情：部署環境、運行節點、維護系統，甚至購買一臺專門的設備讓 AI 持續運行。對於開發者來說，這或許只是技術問題。但對於更多普通用戶而言，這條路徑其實並不輕鬆。

但如果換一個角度來看，也許參與 AI 經濟並不一定要從“運行 AI”開始。

還有另一種思路：讓 AI 成爲系統的一部分，而用戶參與的是整個經濟結構本身。

在這種設計中，AI 不再是需要用戶部署的工具，而是被直接嵌入到產品結構之中。用戶參與的是整個系統的行爲與經濟循環，而不是底層技術運行。

事實上，一些產品已經開始探索另一種思路：讓 AI 負責運行系統，而用戶只需要參與這個系統本身。

如果你想讓 AI 幫你賺錢，而不是成爲 AI 工程師，那麼像 ANOME ONE 這樣的產品，可能是一種更簡單、更直接的參與方式。

ANOME ONE 是 ANOME 生態中的一鍵對戰鏈遊模塊，並接入廣告將生態流量變現，把廣告收益回饋給生態用戶。

它以“Play-and-Earn”爲核心邏輯，通過簡化對戰流程、重構收益結構並與廣告收益綁定，讓用戶在參與過程中獲得穩定且可持續的價值回饋。

在 ANOME ONE 中，用戶只需持有一張卡牌即可進入對局。由系統AI託管自動完成匹配與結算流程，每一場對戰均基於固定 USDT 價值進行計算，並按市場價格折算爲 $ANOME 。

• 勝者獲得等值 15% 的收益。

• 未獲勝方獲得100%對應價值的代幣。

在 ANOME ONE 的結構裏，AI 被用於對局匹配與系統執行的過程。玩家並不需要運行任何 AI Agent，也不需要配置複雜的環境，只需要通過卡牌參與對戰系統。整個過程由系統自動完成：對局匹配、AI 託管對戰以及結果結算都在後臺運行，玩家參與的其實是整個遊戲與經濟結構本身。

這種設計背後的邏輯其實非常直接；如果 AI 的能力正在不斷提升，那麼未來它不僅可以執行任務，也可以成爲系統運行的一部分。當 AI 被嵌入產品結構之後，普通用戶就不再需要承擔技術運行的角色。

這也是 ANOME ONE 與許多 AI Agent 項目之間最大的區別之一。

在很多 AI 網絡中，參與者需要提供設備和技術支持；而在 ANOME ONE 的結構裏，用戶只需要參與行爲本身，比如持有一張3USD 的ANOME ONE 卡牌、即可參與對局，並進入整個遊戲經濟的循環。

這種模式更像是一種參與式 AI 經濟。

AI 在系統中負責執行與運行，而用戶參與的是整個經濟結構所產生的價值流動。技術複雜度被產品設計吸收之後，參與門檻也因此被大幅降低。

從這個角度來看，ANOME ONE 所探索的，其實是另一種路徑：讓普通用戶也能夠參與 AI 經濟。

1. AI 与 Web3 的新经济结构

從 OpenClaw 到 ANOME ONE，兩種不同的路徑其實反映了同一個變化：AI 正在逐漸進入加密經濟。

過去很長一段時間，加密行業的核心生產方式主要圍繞算力、資金和流動性展開。礦機運行網絡，資金參與 DeFi，用戶在各種協議之間提供流動性。

而 AI 的出現，讓這種結構開始發生一些變化。

當 AI Agent 可以執行任務、分析數據甚至參與決策時，它就不再只是一個工具，而有可能成爲一種新的生產單元。某種意義上，AI 也開始參與到整個經濟結構之中。

圍繞這一點，市場已經出現了不同的探索方向。

有些項目更接近基礎設施，它們試圖構建 AI 網絡，讓用戶通過運行節點或提供算力來參與系統運行。這種路徑更強調技術與網絡本身，也更接近傳統的節點經濟模型。

也有一些產品選擇另一種方式，讓 AI 直接成爲產品的一部分，而用戶參與的是整個應用與經濟結構本身。

這兩種路徑看起來不同，但背後的問題其實是一樣的：普通人究竟應該如何參與 AI 經濟。

對於少數開發者來說，運行 AI 或部署系統可能只是技術問題。但對於更多普通用戶而言，參與門檻往往決定了一個系統能夠擴展到多大的規模。

如果 AI 經濟最終只屬於少數技術羣體，那麼它的影響範圍終究有限；而當參與方式被設計得更加簡單時，更多用戶纔可能進入這個新的經濟體系。

從 OpenClaw 到 ANOME ONE，兩種路徑背後的思考，其實正代表着 AI 與 Web3 融合過程中的不同階段。

前者更接近技術實驗，後者更接近產品化探索。

隨着 AI 技術不斷成熟，未來真正值得關注的問題或許不再只是：AI 能做什麼。

而是：普通人是否能夠參與這場 AI 經濟。

從 OpenClaw 到 ANOME ONE，這個問題正在被不同的產品重新回答。

如果你想體驗一下這種AI 賺錢的方式，ANOME ONE 目前也開放了新手模式：每位用戶可通過新手模式領取 10 張（3 USD/張）卡牌，總價值 30 USD，可用於直接體驗對戰玩法。一張卡即可開启對局，對戰過程中還可點擊卡牌觸發寶箱獎勵。

体验入口：https://xnome.xyz/game-mode