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    OpenClaw与智能体经济:当开源框架遇见加密赋能

    作者:David Christopher,Bankless作者;翻译:@金色财经xz

    整个AI产业正围绕着智能体(agent)聚集。

    Anthropic着重展示Claude Opus 4.6能够自主构建复杂技术软件;Moonshot's的Kimi 2.5以群体协同能力作为核心卖点;OpenAI的Codex终端则强调其可同时运行多个后台智能体。今年所有主流模型发布都将智能体能力作为头条特性,这绝非偶然。智能体正是AI基础设施建设价值的关键所在:一次聊天查询消耗数百token,而一个调用工具、具备多步推理能力的智能体运行过程可能消耗数万至数十万token。这正是行业需要的需求倍增器,而现有模型终于发展到能够支撑这一愿景的阶段。

    随着智能体能力持续升温,开源智能体框架OpenClaw在1月底迅速走红。过去几周,人们纷纷演示其智能体如何"可靠地"扮演个人助理、软件开发者的角色——甚至偶尔还能充当创业者。这一突破性进展发生之际,恰逢ERC-8004协议在主网部署,该协议使智能体能够建立可移植的声誉体系并塑造自身身份。

    这个时机至关重要。当整个AI产业围绕智能体活动蓬勃发展之时,加密领域恰好推出了智能体自主运行所需的身份、声誉和支付标准——这种交汇值得密切关注。下文我们将解析OpenClaw的技术内核,其设计为何天然契合加密生态,已在该交叉领域建设的代表性项目都有哪些,以及当前仍存在何种局限性。

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    1、OpenClaw是什么?

    OpenClaw由软件工程师 Peter Steinberger开发,它将各类主流聊天应用(如WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage等)与具备计算机操作系统访问权限的AI编程智能体连接起来——通过技能扩展系统,智能体可调用浏览器、终端、文件系统、Shell命令等50多种集成功能。该框架支持接入任意大语言模型,用户通常在专用Mac mini或更常见的沙盒化虚拟私有服务器(出于安全考虑)上运行这些智能体。

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    其关键架构特性在于心跳机制(the heartbeat):一种主动循环模式,智能体按设定间隔唤醒,扫描环境、检查任务、执行操作(如汇总邮件、查询比特币价格等),随后再度进入休眠。这使智能体从被动工具转变为类似自主运行的主动系统。即便这种自主性仍带有模拟性质,心跳机制仍是我们迈向真正自主系统所需主动性迈出的关键一步。

    正是这种主动性,结合该框架部署子智能体并实现协同调度的能力,开启了前所未有的智能体间交互潜力。Virtuals、ElizaOS等框架已朝此方向推进,而OpenClaw似乎从加密领域之外提供了一个早期(尽管尚显粗糙)的实现版本。OpenClaw本质上是一个AI框架,其设计围绕开源可扩展性与用户对智能体的自主所有权展开。这些理念与加密精神天然契合,当叠加加密技术工具层时,这些智能体的能力将获得实质性增强。

    2、加密技术与OpenClaw的协同效应

    去年我曾论述过"氛围编程"(vibe coding)——加密领域无需许可、可组合、开源的特质使其成为AI生成应用的天然画布。这一逻辑同样适用于OpenClaw,甚至更为直接:因为加密技术不仅为智能体提供代码访问权限,更赋予其资本获取能力。

    多数AI平台将访问权限置于身份验证、平台专用计费和人工充值等屏障之后。如果你的智能体在凌晨3点耗尽了OpenAI积分,它将停止工作,直到有人醒来并为其续费;如需切换服务提供商,必须有人重新注册账户、配置API密钥、设置付款方式。每个环节都需要人工介入——这完全违背了自主智能体的根本理念。

    正如我们所知,通过x402协议,智能体能够用单一钱包按请求支付费用,并根据成本与能力自主切换AI服务提供商。随后,借助公开可调用的智能合约,智能体便能获得一整套在其他领域无法实现的无许可经济工具。智能体越能自主运用资本,其行动的影响力就越大,智能体间协同协作的场景也就越广阔:支付服务费用、相互雇佣、建立金融信誉——所有这些都无需等待人类批准下一步操作。

    自上周OpenClaw突破性进展以来,已涌现出多款此类工具:ClawRouter(通过x402实现自主模型路由支付)、Clawpay(通过Railgun进行隐私化智能体支付)、ClawCredit(通过t54协议提供智能体原生信贷额度)——它们正逐一消除不同环节的摩擦,持续提升这些被称作"龙虾(lobsters)"的OpenClaw智能体的运作层级。

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    3、当前的成功图景

    在我们近期关于ERC-8004的播客中,以太坊基金会开发者增长负责人Austin Griffith分享了如何将OpenClaw机器人连接至钱包,并赋予其电子邮件、Twitter、GitHub和MetaMask的访问权限。短短数日内,该机器人已能部署生产级智能合约、管理图像交易市场,甚至根据一条Telegram消息构建出FOMO 3D游戏——甚至在Austin睡觉的时候,机器人仍在持续运作。

    与此同时,由Daydreams创始人Loaf打造的OpenClaw智能体Langoustine69,单周内发布了80多个付费x402服务端点——涵盖DeFi数据分析、地震监测、新闻情报等领域,每个端点的构建与发布成本约0.5美元。这虽不如奥斯汀的经历引人注目,却更具启示意义:一个微缩但切实运行的智能体服务经济已然成形。关键在于,这些服务端点为其创建者开辟了除代币投机之外的全新盈利渠道。

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    4、客观评价

    尽管如此,我本人曾尝试部署OpenClaw却未获成功。Austin称其"对普通用户友好",但他毕竟是区块链开发者——只是不熟悉AI领域,这与几乎零技术背景的初学者存在本质差异。

    其爆红现象也需审慎看待。Moltbook曾以"智能体策划叛乱"、"创立宗教"等耸动性标题引发关注,但实际运作中:人类可伪装成智能体发帖,有人注册50万个虚假账户以证明该平台用户增长数据的真实性存疑,甚至连数据库都曾泄露。真实度远非表面所呈现的样子,不过即便只有极小比例的智能体间存在真实交互,作为概念验证来说也颇具意义。

    安全问题仍是未解难题。Austin的机器人在执行任务时曾尝试提取自身私钥。以太坊基金会dAI负责人David Crapis对OpenClaw安全边界进行压力测试时发现,即使在最强模型加持下,经济场景中的提示词注入攻击仍能轻易突破防线。OpenClaw团队已意识到此问题——上周五他们与VirusTotal合作,为其技能市场ClawHub引入安全扫描功能。这虽是进步,但AI智能体解析自然语言并据此行动的特性,是传统安全模型从未应对过的全新挑战。

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    尽管我分享这些是为了进行客观评估,但OpenClaw展现的发展势头已清晰昭示其潜力所在,这还是令我印象深刻的。多个公链(Solana、Monad、Base)已启动奖金总额达数十万美元的黑客松活动,每位业余开发者似乎都着迷于将该框架与加密技术融合的可能性——而且在很多场景中,其应用已远超单纯发行代币的范畴。我深信Chris Dixon的观点:每一个重大创新乍看都像玩具。OpenClaw显然正在印证这一点。

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    总之,让我们退后一步审视:智能体技术栈的诸多层级已在短期内快速汇聚。x402协议赋予智能体支付API与软件服务的能力,ERC-8004为其建立声誉体系,这些又构建在谷歌的A2A通信层与通用商务协议(用于理解交易)之上。它们如同独立发育的器官,正等待接入一个完整的躯体。

    智能体框架已然存在——LangGraph、CrewAI等项目一直在朝此方向构建。但OpenClaw才是真正激发想象力的突破,恰如科学怪人Frankenstein:当合适的躯体终于出现,所有器官便有了归处。它更接近普通人可部署的形态(尽管我本人未能成功),围绕它的热潮正反映出市场对一种能实现自主可组合智能体愿景的框架的强烈渴求。OpenClaw虽非源自加密领域,但加密技术正成为赋予其行动经济价值的催化剂。

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    好文章,需要你的鼓励
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