当世界杯碰撞 Agent：从 Web2 到 Web3 钱包如何走向 Agentic Wallet？

作者：imToken

世界杯是一个很适合观察钱包变化的场景。

球队出线与否、冠军赔率变化等球迷每天讨论的内容，在 Polymarket 这样的预测市场里，就变成了以被定价的交易行为，所以 Web3 主流钱包集成的世界杯预测活动，放到更长的时间线上看，的确算得上用户进入链上互动的一个轻量化入口与起点。

与此同时，这一次另一个更早期但更有想象力的变化，也颇值得关注，那就是当 AI Agent 开始进入钱包场景，用户与链上世界的交互方式，可能也要变了。

比如 imToken 在这次世界杯相关探索中，就开始尝试把 AI Agent 放进实际使用场景，像推出的网页端和Discord 中的代理，就能够围绕具体的预测需求，帮助用户更自然地完成投注交易，允许用户不再只在钱包 App 里完成操作，而是在 Discord、网页等场景中轻松参与预测市场，且丝滑无感地被 Agent 引导回链上。

这未尝不是 Agentic Wallet 的早期样子——未来的 Web3 钱包，形式可能不局限于钱包应用，但一定是一个尽可能无处不在的「AI 钱包形态」。

一、世界杯的实验：当 Agent 开始理解「意图」

还是我们老生常谈的问题，过去十年，钱包解决的核心问题很明确，就是资产存在哪里，私钥由谁控制，交易由谁签名。

譬如用户打开 imToken，主要就是为了看余额、操作转账/交互并管理多链资产，也正因如此，这个阶段的钱包更像一个资产入口和签名入口，用户只要知道自己计划做什么，然后通过钱包完成最后一步，这就够了。

但 Agentic 时代的变化在于，用户未必一开始就知道自己要点什么。

比如在世界杯场景里，一个普通用户可能并不会先想到「我要打开 Polymarket，找到某个市场，判断盘口，完成交易」，他更可能说的是「今晚这场球有什么看点？」、「我看好葡萄牙出线，有没有相关市场？」、「这个赔率是不是已经太低了？」、「如果我只是小额参与，流程怎么走？」

这些问题在以前可能是分散在微信群、社交平台讨论或者搜索引擎里，每个用户要自己把信息拼起来，再一步步执行，但 Agent 介入之后，交互方式发生了明显的变化：用户只需要表达一个大致意图，Agent 就会主动帮他拆解路径，而钱包再负责把路径变成一连串的链上动作。

所以这肯定不是简单地给钱包加一个聊天框那么简单。

真正的变化在于，钱包开始从「功能菜单」变成「意图解释器」。以前的钱包，主要是用户决定是要转账、Swap、质押，还是连接 DApp？未来的钱包则可能更一步到位，只需要用自然语言告诉它想完成什么。

这也是为什么世界杯这种大众事件很适合做 Agentic Wallet 的入口。因为它天然有语境，用户天然有表达欲，也天然需要判断。Agent 不需要一上来就替用户管理复杂资产组合，尤其是涉及到复杂的资产管理，风险更高，它完全可以先在一个具体场景里帮助用户找到交互路径，再把最后的控制权交还给钱包和用户。

那文初提到的 imToken 在网页端和 Discord 里可链上交互的代理，就是一个典型的例子，它们把钱包能力带到了一个更轻的入口里，使得用户不一定先打开 App，不一定先进入传统 DApp 浏览器，而是可以在一个活动页面、一个世界杯场景里通过 Agent 找到交互路径。

这意味着钱包的边界正在外溢。

以前的钱包入口相对清晰，用户打开 App，进入资产页，点击功能，再连接 DApp；而未来的钱包入口可能散落在更多地方，譬如网页、Discord、Telegram、AI 聊天框、活动页面、开发者工具，甚至某个用户自己生成的轻量钱包界面。

从这个角度来讲，也是为什么我们会觉得世界杯预测不是重点，重点是它让钱包第一次更自然地站到了「用户意图」的前面。

二、从 Agent Pay 看，AI 正进入支付层

如果只看 Crypto 内部，Agentic Wallet 可能还容易被理解成一个叙事概念，就是 AI 帮用户看行情、找机会、做交易，听起来很像上一轮 AI Agent 热潮的延伸。

但 Mastercard 在 6 月 10 日推出的 Agent Pay for Machines，让这件事突然变得不只属于 Web3。

Mastercard 对 Agent Pay 的定义很明确，那就是让可信的 AI Agent 在用户授权下参与支付，包括Agent 如何被识别，如何被授权，如何在支付网络里被验证，如何让商户、发卡方、用户都知道这笔交易是由 Agent 协助完成的。

这其实和 Web3 钱包面对的问题高度相似。

当 AI 只是帮你写文案时，出错的代价通常还可控，但一旦 AI 开始参与资产交互，问题就变了，变成了它到底有没有权限？它理解的用户意图是否准确？它调用的服务是否可信？它发起的交易是否超出边界？如果结果和用户预期不一致，谁来兜底？

Mastercard 给出的答案，是在支付网络里重新设计「可信 Agent」的身份、令牌、授权、风控和争议处理。

这个信号很重要。如果说 Web3 圈子里的 Agentic 还带着一点极客式想象，那么传统金融巨头开始为 Agentic Commerce 设计支付基础设施，则说明这件事已经进入了更现实的商业语境。

更近一点看，国内支付巨头也在往这个方向移动。微信支付正在联合腾讯智能体产品 WorkBuddy 测试 AI 支付功能，譬如在微信钱包中上线「AI 专属卡」，从已披露的信息看，这类产品的核心并不是让 AI 随便花钱，而是通过充值额度、支付授权范围、验密确认等方式，为智能体支付设置边界。

这和 Mastercard Agent Pay 的逻辑其实是同一条线，那就是 AI 可以参与支付，但必须被识别、被授权、被限制、被审计。

而 Web3 钱包面对的是同一道题的链上版本。区别只是传统支付系统更强调网络、商户、发卡方和合规责任；链上钱包更强调私钥、签名、授权、合约调用和用户自托管。

也正因为如此，Agentic Wallet 不能简单照搬传统支付的路径。毕竟在传统支付里，用户可以依赖银行、卡组织、商户、争议处理和风控体系，但在链上世界里，一笔交易一旦上链，很多时候就没有后悔按钮。

AI Agent 带来的效率越高，钱包承担的最后一道安全边界就越重要。所以未来的钱包不能只是让 Agent「能做事」，更要让 Agent「只能在用户允许的范围内做事」。

这也是为什么 Web3 反而可能更适合讨论 Agentic Wallet。

三、Agentic 时代，钱包如何重新定义链上交互？

很多人讨论 AI Agent 时，容易下意识走向一个极端想象，以后 AI 自动帮我交易，自动帮我理财，自动帮我找空投，自动帮我套利。

这个方向当然有吸引力，但对于钱包来说，真正难的并不是「自动化」，而是「边界感」。

因为钱包不是普通应用。普通应用里，AI 推荐错一首歌、写错一段话、点错一个页面，最多只是体验问题；但在钱包里，AI 如果理解错一条指令、调用错一个合约、给出过大的授权，可能就会变成真实的资产风险。

所以 Agentic Wallet 的第一性问题不是「AI 能帮用户做多少事」，而是「用户如何知道 AI 正在做什么」。

这也是 imToken 过去几年一直强调控制权的原因。从自托管钱包到多链资产管理，再到今天的 AI 共创和 Agent 探索，真正连续的主线并不是功能越来越多，而是用户始终要能理解、确认和控制自己的数字世界。

放到 Agentic 时代，这条主线会变得更具体。

钱包需要让用户看懂这个 Agent 是谁，能调用哪些能力，授权持续多久，是否可以跨 DApp 操作，什么时候需要我再次确认，我能否一键暂停或撤销它......这些问题听起来有点繁琐，但它们才是 Agentic Wallet 能否真正成立的基础。

因为 AI Agent 的强大，恰恰来自它可以把复杂流程变简单。用户说一句话，Agent 可以拆成十几步执行路径，这对体验是好事，但对安全也是挑战。路径越长，中间环节越多，越需要钱包把关键节点重新拉回到用户眼前。

未来好的钱包交互，可能不是让用户看到更多技术细节，而是把复杂交易翻译成用户能理解的话：

• 你正在授权某个 Agent 在未来 24 小时内调用某个合约；

• 这次操作最多可使用多少 USDC；

• 它只能访问世界杯相关预测市场，不能触碰你的其他资产；

• 每次交易超过某个额度时，必须重新确认；

• 授权到期后自动失效；

• 你可以随时在钱包里暂停这个 Agent；

这听起来像是一个很远的未来，但其实已经从一些很小的场景开始了。世界杯预测活动，就是一个事件入口，而 imToken 试水的网页端 Agent、Discord Agent 则是一个社区入口。

越是在这种时候，钱包越不能退到幕后。