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    Polymarket 2025六大赚钱模型深度报告 从9500万笔链上交易说起

    作者:林晚晚的猫 来源:X,@linwanwan823 

    2024年美国大选之夜,一位法国交易员在Polymarket上净赚8500万美元。

    这一数字超过了绝大多数对冲基金全年的业绩。

    Polymarket,这个处理了超过90亿美元交易量、汇聚31.4万活跃交易者的去中心化预测市场,正在重新定义"用钱投票"的边界。

    但是我们首先要诚实面对:预测市场是一场零和游戏。

    Polymarket仅有0.51%的钱包实现了超过1000美元的盈利。

    那么,赢家究竟做对了什么?

    我前段时间写了一系列策略,近期也尝试整理对8600万笔链上交易进行了系统性回溯分析,

    (数据基于IMDEA Networks Institute的学术研究,数据涵盖2024年4月1日至2025年4月1日期间超过8600万笔交易、17,218个市场条件的完整链上记录。

    以及根据Dune Analytics数据,Polymarket在2025年处理了超过9500万笔交易,名义交易量超过215亿美元,但存在重复计算情况)

    解剖了头部交易者的持仓逻辑与进出场时机,

    总结出六大经过验证的盈利策略:从法国鲸鱼的"邻居民调"信息套利,到年化1800%的高概率债券策略;从跨平台价差捕捉,到96%胜率的领域专精打法。

    我们回溯可以发现,顶尖交易者的共同特征并非"预测能力",

    而是三件事:

    系统性地捕捉市场定价错误、严苛到近乎偏执的风险管理、以及在单一领域建立碾压级信息优势的耐心。

    如果你读到这里,我猜2026年你或早或晚一定会亲自尝试。

    当然这不是一份教你"怎么赌",

    只是希望为预测市场参与者,尤其是新手,提供系统性的策略框架和可复制的方法论参考。

    关键词:预测市场;Polymarket;交易策略;套利;风险管理;区块链

    我会分为五个部分来讲,只想看策略的,可直接跳转至第三部分。

    一、研究背景

    二、评选维度与标准

    三、2025六大核心策略

    四、仓位管理与策略

    五、结论

    一、研究背景

    2025年10月,纽交所母公司ICE向Polymarket开出20亿美元支票,估值90亿。

    一个月后,Polymarket收购CFTC持牌交易所,正式重返美国。三年前被监管驱逐的"灰色地带项目",如今成了传统金融追捧的标的。

    转折点是2024年大选。

    当所有主流民调都在说"太接近了,无法预测"时,Polymarket的赔率稳定指向特朗普。37亿美元的押注,最终比专业民调机构更早、更准地预判了结果。学术界开始重新审视一个老问题:让人们"把钱放在嘴边",是否真的能逼出更诚实的判断?

    互联网的前三十年造出了三种基础设施:搜索引擎告诉你"发生过什么",社交媒体告诉你"别人怎么想",算法推荐告诉你"你可能想看什么"。但始终缺一块:一个能可靠回答"接下来会发生什么"的地方。

    Polymarket正在填这个空缺,且成为加密第一个真正出圈的应用,切入的是"信息定价"刚需。

    当媒体撰写新闻开始先查赔率,当投资人做决策开始参考市场,当政客团队开始监控Polymarket而非民调。

    它从博彩,走向一种"定价共识"。

    一个让华尔街掏钱、让监管放行、让民调汗颜的市场,值得被认真研究。

    二、研究方法与评选标准

    2.1 数据来源

    本研究采用多元数据源进行交叉验证:

    (1) Polymarket官方排行榜数据;

    (2) Polymarket Analytics第三方分析平台(每5分钟更新);

    (3) PolyTrack交易者追踪工具;

    (4) Dune Analytics链上数据仪表盘;

    (5) Chainalysis区块链分析报告。

    数据涵盖2024年4月至2025年12月期间超过8600万笔交易、17,218个市场条件的完整链上记录。

    2.2 评选维度与权重

    策略评选采用多维度综合评估体系,具体包括:

    绝对收益能力(权重30%):

    以累计盈亏(PnL)为核心指标,统计策略产生的总利润金额。数据显示,PnL超过1,000美元的钱包仅占总数的0.51%,超过50,000美元交易量的鲸鱼账户仅占1.74%。

    风险调整收益(权重25%):

    计算投资回报率(ROI)和夏普比率等指标。优秀交易者通常维持60-70%的胜率,同时控制单笔风险敞口在总资金的20-40%以内。

    策略可复制性(权重20%):

    评估策略的系统性和规则化程度。纯粹依赖内幕信息或偶然运气的收益不计入评选。

    持续性与稳定性(权重15%):

    考察策略在不同市场周期中的表现一致性,排除"一击即中"型的赌博式收益。

    规模可扩展性(权重10%):

    分析策略在更大资金规模下的适用性,考虑流动性约束和市场冲击成本。

    2.3 排除标准

    以下情形不纳入最佳策略评选:

    (1) 涉嫌市场操纵的行为,如2025年3月发生的UMA代币治理攻击事件,一名持有500万UMA代币(占投票权25%)的鲸鱼操纵了价值700万美元的市场结算;

    (2) 单次40-50%以上仓位的赌博式交易;

    (3) 无法验证或复制的"黑箱"策略;

    (4) 依赖非公开信息的内幕交易。

    三、2025年度六大核心盈利策略复盘

    1. 信息套利策略:当一个法国人比全美国民调机构更懂选举

    2024年11月5日凌晨,当CNN和Fox News的主持人还在谨慎地说"选情胶着"时,

    一个匿名账户Fredi9999的持仓已经浮盈超过5000万美元。

    几个小时后,特朗普宣布胜选,这个账户,连同它背后的10个关联钱包,最终收割了8500万美元利润。

    账户背后的人叫Théo,一位曾在华尔街工作过的法国交易员。

    当所有主流民调都显示哈里斯和特朗普势均力敌时,

    他做了一件看似疯狂的事:卖掉几乎所有流动资产,筹集8000万美元,全押特朗普赢。

    Théo没有问选民"你投给谁",而是委托YouGov在宾夕法尼亚、密歇根和威斯康星三个摇摆州进行了一项特殊民调,问题是:"你认为你的邻居会投给谁?"

    这个"邻居效应"民调的逻辑很简单:有些人羞于承认自己支持特朗普,但他们不介意说邻居支持。

    结果"令人震惊地倾向特朗普"。拿到数据的那一刻,Théo从30%仓位加到了All-in。

    这个案例揭示了信息套利的本质:不是比别人知道得更多,而是比别人问对问题。Théo花了不到10万美元做民调,换来了8500万美元回报。

    这可能是人类历史上投资回报率最高的市场调研。目前他总收益在Polymarket排行第一。

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    可复制性评估:信息套利的门槛极高,需要原创的研究方法论、大额本金、以及在"所有人都说你错了"时坚持判断的心理素质。但它的核心思想,寻找市场定价中的系统性偏差,适用于任何有争议的预测市场。

    2. 跨平台套利策略:在两个市场之间"捡钱"的艺术

    如果说信息套利是"智力游戏",跨平台套利就是"体力活":枯燥、机械,但几乎无风险。

    它的原理小学生都能懂:同一件事,A商店卖45块,B商店卖48块,你两边各买一份对冲,无论结果如何都能赚差价。

    2024年4月至2025年4月,学术研究记录了一个数字:套利者从Polymarket中总共提取了超过4000万美元的"无风险利润"。仅头部三个钱包就赚走了420万美元。

    一个真实案例:2025年某日,"比特币一小时内突破95,000美元"这个问题,在Polymarket上YES价格是0.45美元,而在竞争对手Kalshi上,同一事件的NO价格是0.48美元。

    聪明的交易者同时买入两边,总成本0.93美元。无论比特币涨不涨,他都能拿回1美元,7.5%的无风险收益,一小时内到账。

    但这里有一个"致命细节":两个平台对"同一事件"的定义可能不同。

    2024年美国政府关门事件中,一群套利者发现:Polymarket判定"关门发生"(YES),而Kalshi判定"关门未发生"(NO)。

    他们本以为稳赚的对冲头寸,两边都亏了钱。

    原因?Polymarket的结算标准是"OPM发布关门公告",而Kalshi要求"实际关门超过24小时"。

    套利也不是闭眼捡钱。每一分钱的价差背后,都是结算规则的细节。

    可复制性评估:这是六大策略中门槛最低的一个。你需要的只是在多个平台开户、一点启动资金、以及比较价差的耐心。GitHub上甚至有开源的套利机器人代码。但随着机构资本涌入,套利窗口正在以肉眼可见的速度收窄。

    3. 高概率债券策略:把"几乎确定"变成年化1800%的生意

    大多数人来Polymarket是为了追求刺激:押注黑马、预测爆冷。

    但真正的"聪明钱"做的恰恰相反:他们专门买那些"已经板上钉钉"的事。

    数据显示,Polymarket上超过1万美元的大额订单,90%都发生在0.95美元以上的价位。这些"鲸鱼"们在做什么?他们在"Bonding",像买债券一样买入几乎确定会发生的事件。

    举个例子:2025年12月美联储利率会议前三天,"降息25个基点"的YES合约交易价是0.95美元。经济数据已经明牌,美联储官员的讲话也暗示得很清楚,没有任何意外的空间。你花0.95美元买入,三天后结算拿回1美元,5.2%收益,72小时到手。

    5%听起来不多?算一笔账:如果你每周能找到两个这样的机会,一年就是52周×2次×5%=520%的简单收益。考虑到复利,年化轻松超过1800%。而你承担的风险接近于零。

    有交易者靠这个策略,每周只做几笔交易,年收入超过15万美元。

    当然,"几乎确定"不等于"绝对确定"。

    债券策略最大的敌人是黑天鹅,那些0.01%概率的意外。一次失误可能吞掉几十次成功的利润。所以顶级债券玩家的核心能力不是找机会,而是识别"伪确定性":那些看起来板上钉钉、实际暗藏风险的陷阱。

    可复制性评估:这是最适合新手入门的策略。不需要深度研究,不需要速度优势,只需要耐心和纪律。但它的收益上限也最低。当你的本金达到一定规模,市场上根本没有足够的95%+机会供你"收割"。

    4. 流动性提供策略:只赚"过路费"?没那么简单

    赌场为什么永远赚钱?因为它不跟你赌,它只抽水。

    在Polymarket上,有一群人选择"做赌场"而不是"做赌徒"——他们是流动性提供者(LP)。

    LP的工作:在订单簿上同时挂出买单和卖单,赚取中间的价差。比如你以0.49美元挂买单、0.51美元挂卖单,无论谁来交易,你都能赚到中间的0.02美元。你不关心事件结果,只关心有没有人交易。

    Polymarket每天都有新市场上线。新市场的特点是:流动性差、价差大、散户多。对LP来说,这简直是天堂。数据显示,在新市场中提供流动性的年化等效回报可达80%-200%。

    一位名叫@defiance_cr的交易者接受了Polymarket官方的采访,详细分享了他如何构建自动化做市系统。在巅峰时期,这套系统每天产生700-800美元的利润。

    他从1万美元本金起步,最初每天赚约200美元。随着系统优化和资金扩大,收益提升到每天700-800美元。核心是利用Polymarket的流动性奖励计划,在市场两侧同时挂单可以获得近3倍的奖励。

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    他的系统包含两个核心模块:数据采集模块从Polymarket API拉取历史价格、计算波动率指标、估算每100美元投资的预期回报,然后按风险调整收益排序;交易执行模块根据预设参数自动下单——流动性好的市场用窄价差,波动大的市场用宽价差。

    但是大选后,Polymarket的流动性奖励大幅下降。

    LP策略在2025年末仍然可行,但收益下降、竞争加剧。高频交易的配置成本比普通员工的工资还要高。高端VPS基础设施需要托管在Polymarket服务器附近。量化算法经过优化,可以实现快速执行。

    所以不要羡慕“那些月入20万美元的交易员确实存在。他们是顶尖的0.5%。”

    这种"做市+预测"的组合打法,是高阶玩家的标配。

    可复制性评估:LP策略需要对市场微观结构有深刻理解,包括订单簿动态、价差管理、库存风险控制等。它不像套利那样"机械",也不像信息套利那样需要独特洞察,而是介于两者之间,需要技术,但技术可以学习。

    5. 领域专精策略:一万小时定律的预测市场版

    Polymarket排行榜上有一个有趣的现象:最赚钱的人几乎都是"偏科生"。他们不是什么都懂一点的通才,而是在某个狭窄领域拥有碾压级优势的专家。

    看几个真实案例:

    体育市场霸主HyperLiquid0xb:总利润超过140万美元,单笔最大收益75.5万美元来自一场棒球比赛预测。他对MLB数据的熟悉程度堪比职业分析师,能在比赛中期根据投手轮换、天气变化快速调整判断。

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    Mention市场怪才Axios:在"特朗普演讲时是否会说'加密'一词"这类市场中,保持着96%的恐怖胜率。他的方法很简单但极其耗时:分析目标人物过去所有公开发言,统计特定词汇出现的频率和语境,建立预测模型。当别人还在"赌"的时候,他已经在"算"了。

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    这些案例有一个共同点:专家型交易者每年可能只参与10-30笔交易,但每一笔都有极高的置信度和盈利潜力。

    所以专精比广博更赚钱。

    当然,晚晚我也看到一位体育专家SeriouslySirius,世界大赛单笔亏损44万美元,之后一系列赛事都亏损不少。

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    如果你只是"略懂",你就是在给专家送钱。当然,所谓的“懂”,也是另一种赌。

    可复制性评估:这是最需要时间投入的策略,但也是壁垒最高的策略。一旦你在某个领域建立了信息优势,这个优势很难被复制。建议选择你已有知识积累或职业相关的领域。

    6. 速度交易策略:抢在世界反应过来之前

    2024年某个周三下午2点,美联储主席鲍威尔开始发表讲话。在他说出"我们将在适当时候调整政策"这句话后的8秒钟内,Polymarket上"美联储12月降息"的合约价格从0.65美元跳涨到0.78美元。

    那8秒钟里发生了什么?一小群"速度交易者"通过监控直播、预设触发条件,在普通人还在"听懂"鲍威尔说了什么之前,就已经完成了下单。

    交易员大神GCR说过,速度交易的核心是"反应"。它利用的是信息从产生到被市场消化之间的时间窗口,通常只有几秒到几分钟。

    这个策略在"Mention市场"中尤其有效。比如"拜登今天的演讲会不会提到中国",如果你能比别人快30秒知道答案(通过监控白宫直播而不是等新闻推送),你就能在价格变动前建仓。

    部分量化团队已经将这个策略工业化。根据链上数据分析,2024-2025年间,头部算法交易者执行了超过10,200笔速度交易,累计产生420万美元利润。他们使用的工具包括:低延迟API接入、实时新闻监控系统、预设的决策规则脚本、以及分布在多个平台的资金。

    但速度交易变得越来越难。随着更多机构资本进入,套利窗口从"分钟级"压缩到"秒级",普通人几乎无法参与。这是一场军备竞赛,而散户的工具远不如机构。

    可复制性评估:除非你有技术背景和愿意投入开发交易系统的时间,否则不建议尝试。速度交易的alpha正在快速消失,留给散户的空间越来越小。如果你非要参与,建议从低竞争的小众市场(如地方选举、小众体育赛事)开始练手。

    四、风险管理与策略组合

    4.1 仓位管理原则

    成功交易者普遍遵循以下仓位管理原则:

    同时持有5-12个不相关头寸;混合短期(数日)和长期(数周/月)持仓;

    保留20-40%资金作为新机会的储备金;

    单笔交易风险敞口不超过总资金的5-10%。

    过度分散(30+头寸)会稀释收益,而过度集中(1-2个头寸)则风险过高。

    最佳的仓位数量通常在6-10个之间。

    4.2 策略组合建议

    基于风险偏好的策略配置建议如下。

    保守型投资者:70%债券策略 + 20%流动性提供 + 10%跟单交易。

    平衡型投资者:40%领域专精 + 30%套利 + 20%债券 + 10%事件驱动。

    激进型投资者:50%信息套利 + 30%领域专精 + 20%速度交易。

    无论何种组合,都应避免将超过40%资金押注于单一事件或高度相关的事件群。

    五、结论

    2025年是Polymarket从边缘实验走向主流金融的关键之年。

    本篇复盘的六大盈利策略:信息套利、跨平台套利、高概率债券、流动性提供、领域专精和速度交易,代表了预测市场中经过验证过的alpha来源。

    2026年,预测市场将迎来更激烈的竞争和更高的专业化门槛。

    建议后入场的新手聚焦于:(1) 选择一个能建立信息优势的垂直领域深耕;(2) 从小规模债券策略开始积累经验;(3) 利用PolyTrack等工具跟踪学习头部交易者的模式;(4) 保持对监管变化和平台规则更新的密切关注。

    预测市场的本质是"用金钱投票的真理发现机制"。

    在这个市场中,真正的边沿不来自运气,而来自更好的信息、更严谨的分析、更理性的风险管理。愿本复盘能为你们提供一份在新世界的的系统性地图。

    jinse.com.cn 1
    好文章,需要你的鼓励
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    提示:投资有风险,入市须谨慎。本资讯不作为投资理财建议。

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