7月28日,MoneyFrontier 2026新基建智算峰会进入第二天。神马矿机创始人、研极微电子董事长杨作兴博士作为上午场次最后一位演讲嘉宾,以“从比特币算力到AI算力”为主题,分享了比特币POW算力基础设施在AI时代如何创造新价值。以下为演讲全文,由金色财经整理。
谢谢主持人,也感谢邀请我今天来参加这个会。这个会特别好,叫"钱沿(MoneyFrontier)"。昨天是讲理财,今天是讲AI的基建、芯片、算法、结构,我觉得这个安排特别好。
无论在过去的资源时代,还是今天的科技时代,钱一定是围绕着最先进的生产力在转。当今时代最先进的生产力就是AI。
我今天讲比特币挖矿,也讲AI算力。本来今天是讲AI的,为什么我要讲比特币呢?因为比特币其实是为AI而生的。
第四次工业革命——人工智能,要在2040年完成。到2040年,我们99.9%的人会在虚拟世界进行工作和生活。那你为别人干活,别人为你干活,怎么支付报酬?用美元、卢布还是人民币?我觉得都不会——在这个世界,不管你是哪个国家的人,我们大概会用虚拟货币支付。比特币就是虚拟货币最重要的基石。
在技术维度上,比特币为AI准备了世界上最先进的工艺、最便宜的器件方案、最低功耗的芯片,以及最低功耗的芯片设计方法论。在此,我们一起感谢中本聪,这个人发明了比特币,为AI做了将近20多年的准备。谢谢鼓掌的同学们,看样子都是比特币的信徒、中本聪的粉丝。
今天主要讲四个问题,其中三个跟比特币相关:
第一,比特币挖矿用什么散热方式更好?风冷、水冷还是油冷?
第二,挖矿用什么能源比较好?
第三,以前做比特币挖矿的公司和个人,什么时候该转入AI算力?
第四,比特币挖矿到底有没有前途?在AI的冲击之下,它该何去何从?
先讲散热。比特币挖矿从2013年ASIC矿机开始,用的就是风冷。其实风冷刚出来不久,烤猫就在香港搞了油冷。2019年,我率先提出了水冷挖矿的概念,但真正普及是在2023年。
风冷的优点是矿场建设成本低,中国人能做到一兆瓦二三十万人民币。而且它能适应多个厂家的矿机。但缺点也很明显:在中东和德州这样高温的环境下,它容易坏;在海边,盐雾会腐蚀线路板,我们很多机器在海边全腐蚀掉了。更重要的是,随着先进工艺的发展,漏电越来越大,每升高10度,漏电可能大好几倍。风冷降温不够强,成本越来越高。
油冷的好处是各厂家的机器都能放进去,成本比风冷低,单机功率更大。我们已经实现了几个GW的量产运行。但有一个问题始终无法解决:我们不能在设计阶段就确保机器在油里泡三年五年一定没问题。这一款机器做了三五年没问题,但不能保证下一款也没问题——封装材料、电阻电容、PCB板,供应商随时可能更换,我们不可能对每一种组合做充分验证。这是厂家心里非常没底的事。另外,油冷目前只能做到7千瓦,而水冷能做到20千瓦,密度更高,成本更低。
水冷的特点是成本最低、维护成本低、不用担心油污问题、维修方便。最开始水冷的缺点是各厂家尺寸不统一,现在大家都采用2U、3U的国际标准,已经统一了。建设成本也降下来了,每兆瓦能做到300美金左右,跟风冷差别不大。目前我还没看到水冷有明显缺点。所以我的结论是:全面拥抱水冷。即便有了风冷矿场,也可以边上放两个水冷箱子,加起来的总成本比原有的风冷矿场还要便宜。
第二个问题,用什么能源挖矿?
下网电、小水电、风电、光伏电、天然气电,我分别讲一下。
下网电是大家用得最多的,部署快、稳定、规模最大。但缺点是贵——4.5美分在全球已经算很便宜了,可在比特币6万多美金的时候,去掉电费,净收益也只有百分之二三十。而且受AI影响,最便宜的火电也会越来越贵、越来越少。
小水电,大家特别怀念四川的八分钱人民币一度,纯绿色。但没上网的小水电越来越少,而且能做到6000小时已经很好了。
风电,也算便宜,绿色,但能做到4000小时就不错。初始投资贵,每兆瓦900万以上。
光伏,买别人用不起的光伏电可以很便宜,绿色。但平均只有1600小时左右,好的地方2000小时,建设成本也贵,加上储能要600万每兆瓦。
我推荐天然气,这是近期能源增长的主力。第一,全世界天然气储量非常大,现在开采的只是很小比例,在俄罗斯、德州、乌兹别克斯坦、哈萨克斯坦都有大量储备。第二,可以一兆瓦一兆瓦分布式部署,投入资金少。第三,能做到8000小时以上。第四,电费比下网电便宜很多,受AI影响也小——合同签了,气就是你的,可以一直用。
第三,做比特币挖矿的能不能进入AI算力?
AI算力分两种:训练算力和推理算力。训练算力主要给大模型公司的算法工程师用,比如OpenAI、Microsoft、DeepSeek。推理算力是老百姓每天问问题、机器回答,这是60亿人用的东西。
对于训练算力,我觉得我们机会比较少了。有些勇敢的矿工买了GPU,但我要说,GPU已经到顶点了,太贵了,要慎重。英伟达5.7万亿市值就是因为复杂接口,但现在通过AI能把大模型算法很好地适配到国内厂家的卡上,英伟达的护城河在慢慢缩小。而且这个领域已经形成寡头,大模型公司都会自建GPU算力,公共算力需求有限,跟在座各位关系不大。
但推理算力是很大的机会。2026年是推理算力的元年。为什么?因为大模型已经把程序员替换掉了——我们最聪明的程序员被大模型替代了。以前聊天只是情感需要,但能替掉程序员,大模型终于在2026年成为了真正的生产力。从今年开始,推理算力是降本增效的刚需。AI基建要完整完成,要到2040年,还有14年,大家都有机会。
市场空间有多大?我算了一下,每年将近80万亿。怎么算的?到2040年,每人每月花100块钱在AI上——就像通信费一样,AI是我们外挂的大脑,花几十块钱是合理的。60亿自然人加上600亿智能体和机器人,乘起来就是80万亿。这个数字已经大于目前所有电子行业的总和,包括汽车和手机。长鑫3万亿市值算什么?80万亿,PS就算10倍,也有800万亿市值空间——一家公司1万亿,可以有800家公司。大家兴不兴奋?空间无限大!
为什么我们都有机会?第一,产值太大,一个人吃不了。第二,AI算力要分布式布局,因为人是分布的,未来在虚拟世界生活工作,不必挤在北京上海,算力在哪里,人就在哪里。第三,大模型一定是开源的。为什么?大模型对我们太重要了,如果它闭源,它叫我们干坏事我们就干坏事——必须开源,让全世界工程师盯着。另外,大模型要成为某个领域的专家,必须有行业领导者的专有数据,这些数据不会分享给大模型公司,一定是拿开源大模型自己适配。模型一开源,做算力就有机会。
而且,推理卡不受复杂接口的影响,很多公司都会做自己的推理芯片,就像现在的SOC一样——高通、海思,很多家。将来推理芯片一定是充分竞争的。
我觉得中国人特别有机会。现在大模型一天花1000美金,但真正普及要做到一天3块钱人民币。从1000美金到1块钱,降低三个数量级,需要15年。只有中国人才能实现如此低的成本——因为中国有14亿人在"卷",只有卷才能卷出这么低的价格。人工智能革命不是靠OpenAI和Anthropic实现的,是靠中国的算法公司、芯片公司、硬件公司、基建公司一起搞定的。大家是不是为我们中国人感到骄傲?
最后,还在挖矿的兄弟,挖矿要不要继续做?
比特币挖矿的黄金时间是2017年,那年行业矿机销售额300到400亿,某些公司毛利80%到90%。第二个高点是2021年,销售额也是300到400亿,毛利50%到60%。第三个高点是2025年,销售额差不多,但毛利只有20%到30%了。高点一路走低,黄金时间已经过去了。AI在抢钱、抢电,矿机会继续下行。
但挖矿不会马上死掉,会有很长的长尾。我讲三个新方向:
第一,天然气挖矿。我们有伙伴们用天然气发电挖矿,做到120%算力,电费非常便宜,运行稳定,满载运行,运维专业。气价三分钱电价,还有利润空间。
第二,AI数据中心里搭配矿机。AI用电有峰谷——早上七八点开始起来,中午到高峰,晚上很低,最高最低差10倍。但容量费是按峰值收的,怎么办?里面放些比特币矿机,高峰少开、低谷多开,把峰谷拉平,综合电费就低了。即便到2040年比特币几百万美金,还能挖。
第三,太阳能规模挖矿。太阳能一天只有6小时,但配上储能和矿机功率调节——白天100%功率,晚上25%功率,全天能达到70%算力。这70%不用交电费,全是净收益,在现在这个时间点,是普通挖矿两倍的收益。再过两三年,光伏和储能价格还会大幅下降,发电成本到两毛多,太阳能挖矿会逐步取代天然气挖矿。
再多想一步,家庭太阳能挖矿——屋顶房前屋后装太阳能板,挖矿产生的热水还能洗澡,相当于白挖。这会是一个分布式的、量很大的方向。
今天就跟大家分享这么多,谢谢大家!
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