a16z：为何设立11亿美元AI机器时代基金

作者：Ben Horowitz、Martin Casado、Raghu Raghuram等；来源：a16z；编译：Shaw，金色财经

我们已经为 a16z 的最新基金机器时代基金完成 11 亿美元募资。现在应当全力推进人工智能实体基础设施建设：AI 是人类有史以来打造的最强工具，既能解决各类难题，也能带来物质丰裕。推进 AI 建设，是我们的社会使命，也是国家层面的必为之举。

只要持续关注行业发展，这一结果并不出人意料。仅仅过去一年，AI 能够实现的实用能力与工作场景已经迎来向上拐点。随着 AI 能力从对话交互，演进到推理、代码生成以及其他各类知识型工作，业务处理需求与算力消耗强度都提升了数个数量级。机器智能正在走向垂直落地。

本基金将投资支撑 AI 运行的全部计算机基础设施，涵盖芯片、内存、网络与存储；同时也覆盖 AI 完整运行系统，包括数据中心、机器人以及家用 AI 硬件设备。AI 技术栈所有层级的共同现状是：全都撞上了现有供应链能力瓶颈，同时面临物理规律与计算机科学的边界约束。因此行业迫切需要创新与资本投入，同时迎来一代人仅有一次的机遇，从底层电力开始，将整套体系重新架构为平台化产品。

计算技术的每一个时代都会发生这类重塑变革，从大型机转向客户端服务器架构，再到互联网、云计算与移动互联网时代。但这一次有所不同：为匹配市场需求，变革的规模、覆盖范围以及落地速度都提出更高要求。当下，几乎所有环节都亟待升级：

• 从 H100 机柜升级至 Rubin 机柜，单机柜算力密度提升 28 倍。

• 机柜内部网络带宽同步大幅增长，已经触及铜缆布线的性能上限。

• 为适配当前系统，机柜功率从约 510 千瓦提升至 100250 千瓦，未来三年内还将进一步达到 1 兆瓦。

• 数据中心规模从数十兆瓦、数百兆瓦级别扩张，部分园区达到吉瓦级别。

• 供电模式也发生变化，不再单纯依赖公网电网，逐步转向公网搭配表后发电设施或自备电源。

我们需要速度更快、效率更高的系统；需要内存层级下成本更低、带宽更高的存储介质；需要节点与系统之间速度更快、扩展性更强的互联方案；还需要高能效的 AI 边缘设备，用以感知现实世界并完成交互。当然，配套的冷却方案、材料、电力以及场地建设也必须同步跟上。硬件行业过往的供给增速大多每年仅 20%30%，远达不到追赶需求所必需的三位数增速。但这一局面将会被快速改写。

创业者已经看到这一机遇。过去数年，硬件初创项目的交易占比从寥寥无几攀升至 20% 以上。虽然 a16z 一向以软件投资闻名，但我们始终重视硬件赛道。近期我们投资了多家硬件企业，包括 Unconventional AI、Nexthop、Volta、Atoms、Heron Power 以及 Mind Robotics。实际上从基金早期开始，我们就已经选择性布局硬件公司：2016 年领投 Skydio 的 A 轮融资；投资 SpaceX；2019 年向 Anduril 完成首笔出资；同时也是 Waymo2020 年融资轮次的早期风投机构之一。

硬件投资已经刻入我们团队的基因，重回这一核心赛道令人振奋。Guido Appenzeller 曾任英特尔数据中心事业部首席技术官；Raghu Raghuram 与 Martin Casado 在数据中心领域深耕数十年，从事系统软件相关工作，大量业务都需要深度硬件层面合作；徐尚达与 David George 主导 AI 基础设施全栈投资，覆盖芯片、网络、大型系统以及算力平台；David Ulevitch 与 Erin PriceWright 依托我们的“美国动力”专项，主导大量硬件与美国本土制造领域投资。

我们很高兴将硬件正式确立为 a16z 的重点投资方向，并宣布设立机器时代基金为此提供资金支持。a16z 搭建的市场落地、人才与营销体系现已就绪，可以服务硬件创业者。同时，a16z 的庞大网络能够为硬件革新新时代对接客户、供应商以及所有相关产业资源。