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    从持仓200亿到基金巨亏:25岁“AI股神”Leopold不灵了?

    陶朱,金色财经

    摘要:2026年7月30日,25岁前OpenAI研究员Leopold Aschenbrenner(Leopold 在业内有“AI股神”美誉)创立的AI主题对冲基金Situational Awareness正寻求新资金注入,此前AI相关股票大幅回调导致基金显著损失。基金重仓的AI数据中心、电力、存储和GPU云相关标的在此轮AI资本开支交易退潮中跌幅显著。此轮募资被视为AI资本开支交易退潮的标志性事件,市场正重新审视AI产业链的回报周期和杠杆风险。

    一、Leopold 是谁?

    Leopold 出生于德国,父母都是医生。高中毕业后,Leopold 移居美国,进入哥伦比亚大学学习经济学、数学和统计学。年仅19岁的他以全班第一名的成绩毕业,随后前往牛津大学从事经济学研究。

    Leopold 有神童之名。17岁时,他获得了经济学家泰勒·考恩的新兴风险投资公司(Emergent Ventures)的资助,考恩称他为“经济学神童”。在哥伦比亚大学就读期间,阿申布伦纳还曾在全球优先研究所(Global Priorities Institute)实习,与经济学家菲利普·特拉梅尔合著了一篇论文,并为Stripe资助的刊物《进行中的作品》(Works in Progress)撰稿。

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    Leopold 的从业经历极具传奇色彩。

    这位24岁年轻人的职业生涯开局并不顺利:他曾在FTX未来基金工作,之后任职于OpenAI,一年即被解雇,原因是他公开批评OpenAI安全治理问题。

    OpenAI官方给出的理由是内部信息泄露。两个月后,Leopold 坚称,所谓的“泄露”是一份“关于未来迈向通用人工智能(AGI)之路所需的准备、安全和安保措施的头脑风暴文件”,他曾与三位外部研究人员分享这份文件征求反馈意见——这在当时的OpenAI内部“完全正常”。早前的一份备忘录才是他被解雇的真正原因,在那份备忘录中,他指出OpenAI的安全措施“严重不足以防止模型权重或关键算法机密被外国势力窃取”。 

    2024年,被OpenAI解雇两个月后,他因撰写长达165页的论文《Situational Awareness》(《态势感知》)而迅速名震AI,他认为未来几年AGI(通用人工智能)出现的概率远高于市场预期。报告提出几个重要观点:AGI最快可能在2027年前后实现;AI训练所需算力将继续指数级增长;全球GPU需求未来几年仍将持续爆发;数据中心、电力、芯片将成为AI时代最大的"卖铲人"。这套逻辑后来也成为基金主要投资框架。

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    特朗普总统的女儿伊万卡甚至曾在社交媒体上赞扬了这篇文章。

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    在论文发表之际,Leopold 创建了Situational Awareness基金。对于一位刚刚大学毕业不久的年轻人而言,这是非常了不得的壮举。从哥伦比亚大学毕业仅仅四年后,Leopold 就与科技公司的首席执行官、投资者和政策制定者进行私下会谈,这些人将他视为人工智能时代的先知。

    在一些人看来,Leopold 是一位罕见的天才,他比任何人都更清晰地预见了时代变迁——类人通用人工智能的到来、中国人工智能竞赛的加速以及先发制人者将获得的巨额财富。而在另一些人看来,包括几位OpenAI的前同事,他不过是一位幸运的新手,没有任何金融从业经验,只是把炒作包装成了对冲基金的投资方案。

    二、OpenAI前研究员创立的明星AI基金损失显著

    Situational Awareness是一家围绕通用人工智能(AGI)赛道建立的对冲基金,其投资标的为上市公司,而不是私人创业公司。Situational Awareness资管规模一度高达约200亿美元。受近期AI股大跌影响,该基金已接洽现有投资人及贷款方,讨论募资事宜,部分投资人可购买基金投资组合中的资产。据知情人士透露,这些磋商属于临时安排。基金曾运用杠杆提高投资报酬,而杠杆也可能放大投资亏损。

    该基金由硅谷重量级人物出资设立,包括投资者兼现任Meta AI 产品负责人 Nat Friedman,以及 Friedman 的投资合伙人 Daniel Gross,还有 Stripe 的联合创始人 Patrick Collison 和 John Collison等。还有业内人士指出,Situational Awareness LP的投资者遍布全球,包括西海岸的创始人、家族办公室、机构和捐赠基金等。Situational Awareness最成功的投资之一是对人工智能初创公司 Anthropic 的股权投资,目前该股权约占其资产的五分之一。

    Situational Awareness 的策略很简单:它押注于可能受益于人工智能的全球股票——半导体、基础设施和电力公司——同时做空可能落后的行业。据美国SEC的文件显示,该基金持有包括英特尔、博通、Vistra和前比特币矿商 Core Scientific(CoreWeave 收购了该公司)在内的多家美国公司的股份,这些公司都被视为人工智能发展带来的受益者。到目前为止,该策略已取得回报: 截至去年十月,该基金的资产迅速增长至超过 15 亿美元,并在去年上半年实现了扣除费用后 47% 的收益。

    从2024年至2026年初,市场不断提高对AI资本开支的预期。如微软持续扩大Azure AI数据中心投资;Meta宣布未来几年继续建设超大规模AI数据中心;Alphabet不断提高AI基础设施预算。但今年以来,市场更多的是关注盈利问题。加之中国AI的崛起,不少AI美股出现回调。Situational Awareness基金重仓的多个投资产品也因此同步下跌。

    三、AI行情还在吗?

    AI行情还在。

    对于大多数基金来说,净值回撤期间一般会暂停募资。但Situational Awareness却正在寻求新资金注入:Leopold 在近期沟通中承认市场波动加剧,同时将其描述为新的投资机会,鼓励投资者在8月1日前投入新资金。显然,Leopold 认为当前的AI市场仅仅是修正阶段,AI产业的整体上涨趋势并未结束。

    据微软于昨天刚刚公布的截至2026年6月30日的季度业绩显示,Azure收入同比增长43%,年化收入首次突破1000亿美元;Microsoft 365 Copilot付费用户超过3000万。与此同时,微软维持约1750亿美元的年度资本开支计划,并明确表示仍然对AI投资回报充满信心。这意味着,AI产业的发展逻辑并未改变,资本市场调整的更多只是估值预期。

    同日,Meta也公布了2026 年第二季度业绩,Meta创始人兼首席执行官马克·扎克伯格表示:“人工智能正在加速我们核心业务的发展,为我们的下一代产品提供动力,并开启通往全新企业机遇的大门。成果已经显现,我对未来的潜力充满信心。”

    只是与此前不同的是,当前的市场更加注重成本,未来的AI投资可能会从关注谁投资的多转向关注谁赚到了更多的钱。正是中国AI产业的崛起,加速了这一趋势的到来。

    DeepSeek的崛起已经证明了更少GPU、更低成本,同样能够训练高性能模型。Kimi K3的发布更是震动全球AI产业,阿里千问、智谱AI、MiniMax等国产模型也在不断缩小与美国前沿模型的差距。

    详情可查看《Kimi K3震撼全球AI 美国为何留不住杨植麟》

    研究中国开源人工智能生态系统的斯坦福大学教授格雷厄姆·韦伯斯特表示:一个模型是否处于绝对领先地位并不重要,因为中美领先模型之间的性能差距已经缩小。“对于中国落后美国多少个月,每个人都有不同的数字,估计普遍集中在六个月左右。这算不上多大的领先优势。”

    Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫迪认为中国企业的AI性能“将在6~12个月内赶上(美国)”。

    总结

    对于Leopold 而言,他始终相信AGI时代终将到来,因此选择在市场调整之际继续募资、逆势布局;对于整个AI产业而言,当前经历的或许并非行情的终结,而是一次估值体系的重塑。

    附:对冲基金 Situational Awareness LP持仓在过去30天的表现

    据BlockFlow在X上发文:

    核心多头持仓

    $BE - 最大多头押注;-45.9%(布鲁姆能源,固体氧化物燃料电池企业,为AI数据中心提供分布式电力,是AI电力概念股。)

    $SNDK -55.32%(闪迪,存储芯片、SSD和闪存产品厂商,AI数据存储受益者。)

    $CRWV -38.9%(CoreWeave,GPU云计算服务商,大规模采购英伟达GPU,为AI模型训练提供算力。)

    $IREN -45.5%(IREN,原比特币矿企,转型AI数据中心和GPU云服务。)

    $CORZ +0.72%(Core Scientific,原比特币矿企,现重点布局AI数据中心,并与CoreWeave合作。)

    $CLSK -17.5%(CleanSpark,比特币矿企,同时受益于电力基础设施和AI能源需求。)

    $APLD -31.46%(Applied Digital,AI数据中心运营商,为AI/HPC提供机房和算力基础设施。)

    $SEIC +17.30%(SEI Investments,金融科技和资产管理软件公司,与AI基础设施关联较弱,更多属于金融服务。)

    $TE - 55.34%(泰科电子,连接器和电子元器件龙头,AI服务器、数据中心硬件供应商。)

    $AMD -26%(超威半导体,GPU、CPU芯片厂商,是英伟达最大的AI芯片竞争者之一。)

    $MU -36% (美光科技,存储芯片(HBM、DRAM、NAND)龙头,AI服务器核心受益者。)

    $TSM -21.55%(台积电,全球最大晶圆代工厂,英伟达、AMD、苹果等AI芯片均由其代工。)

    已披露的最大看跌期权持仓

    $SMH - 最大空头头寸;-23.12%(VanEck半导体ETF,半导体行业ETF,覆盖英伟达、台积电、博通、AMD等,是基金最大的看跌期权头寸。)

    $NVDA -5%(英伟达,全球AI GPU龙头。)

    $ORCL -19.55%(甲骨文,云计算和AI基础设施服务商,大规模建设AI数据中心。)

    $AVGO -1.97%(博通,AI网络芯片、ASIC定制AI芯片龙头。)

    $AMD -26%(超威半导体,AI GPU厂商。)

    $ASML +8.97%(阿斯麦,全球唯一EUV光刻机制造商,先进芯片制造核心设备供应商。)

    $INTC -41.36%(英特尔,CPU及AI芯片厂商。)

    $GLW -51.43% (康宁,光纤、数据中心光通信及特种玻璃供应商,受益于AI数据中心建设。)

    $MU(看跌期权与看涨期权配对)

    $TSM(看跌期权与看涨期权配对)

    (注:基金持有美光(MU)和台积电(TSM)的股票及对应看跌期权,即采用"保护性看跌期权"策略,在继续持有核心AI产业链资产的同时,对冲短期市场波动风险。)

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    好文章,需要你的鼓励
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